讲者：梁宇鹏 蓝莺 IM CEO

报告简介：

1. 大模型AI能力现状与挑战

2. 企业知识服务的新范式

3. 用大模型打造企业AI助手

核心观点：

1、大模型发展虽然出现变革但仍有挑战。模型小型化不断突破，但很小模型想达到GPT-3.5相当水平在短期内并不现实。同时，大模型的幻觉与智力涌现犹如一体两面，属于原理上难以解决的问题。

2、优先选择嵌入Embedding方式才是企业使用大模型的正确姿势。在当前大模型快速发展的时期，最重要的是打磨自己的业务。只有在业务上可行，才有精调甚至私有部署大模型的必要。AI-Native的智能应用尤其如此。

3、大模型时代，企业知识服务出现新范式。知识提供从过去以网页浏览方式提供，转向以聊天Chat方式为人服务，以知识API方式为AI服务，并可能进一步发展为以联邦架构为基础的知识交换市场。这可能是未来智能化转型的重点。

讲者：孙林君 杭州实在智能科技有限公司CEO/创始人

报告简介：大模型将是人工智能未来发展的主流趋势，大模型拥有较传统模型更优秀的理解能力、推理能力、检索能力以及内容生成能力。大模型凭借这些优秀且通用的能力，必然会成为未来人工智能应用的底座模型并在不同的专业领域大显身手。如何使用和用好大模型，将是未来政府企业数字化转型落地的关键影响因素。实在智能凭借在众多政府企业数字化实践的先进经验，结合自研的塔斯大模型，在三大方向进行了垂直场景的应用探索。由于在不同的业务场景对大模型能力需求有不同的侧重，专业领域对大模型生成结果的准确性也有强要求，如何基于大模型的能力基座，训练符合业务需求并胜任业务工作的模型应用，将是大模型落地的重点。

本次分享将基于三大方向去探索大模型的应用落地：一是大模型理解和推理+文档审核，赋能金融财税等专业文档审核类场景；二是大模型的内容生成能力+任务自动化赋能营销类场景；三是大模型的推荐系统能力+智能对话交互赋能知识管理类场景。