12月7日，CCF走进高校活动在中国农业大学举行。本次活动以视觉智能技术及其应用为核心，邀请CCF杰出会员、中国科学院大学特聘教授蒋树强，CCF专业会员、中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员向世民带来专题报告。该校200余位师生参加了活动。

中国农业大学信息与电气工程学院张漫院长代表学校对专家的莅临表示热烈欢迎，强调CCF在推动国家计算机科学技术发展、促进学术交流与人才培养中发挥了重要作用。张漫指出，学校正全面推进新农科、新工科的交叉融合，推动计算机科学、智能科技与农业的深度融合，学校计算机科学已进入ESI前1%，计算机专业也是国家一流本科专业，期待以此次合作为契机，深化学校与CCF的学术联动；李振波副院长详细介绍了“CCF走进高校”活动的背景，指出“CCF走进高校”活动是中国计算机学会精心打造的公益性学术品牌项目，至今已在全国数百所高校举办逾千场报告会，希望同学们能够从报告中获得启发，勇攀信息和智能科技高峰。

报告环节，蒋树强首先系统介绍了CCF的组织定位、发展规模与核心价值——作为拥有12万会员的学术组织，CCF具有分布广泛、民主共治的特点，为会员提供丰富的学术福利与晋级机会，助力科研工作者协同发展。随后，他带来题为《基于具身场景认知的视觉导航》的精彩报告。他的报告聚焦具身场景认知与智能导航技术，阐释了通过身体与环境互动实现智能决策的核心逻辑，强调了感知、认知、行为、交互在物理环境实时响应中的重要性，并通过具身大模型的技术演示，直观展示了该技术的应用潜力。蒋树强介绍了其团队在食品营养与人工智能交叉领域研究的最新进展，结合具体应用场景分析了技术落地的可行性，为农业食品领域的智能化升级提供了新思路。

向世明以《视觉计算中的深度学习方法》为题展开报告。他从计算机视觉的整体进展切入，系统梳理了目标检测、图像分割（含医学图像）、遥感目标检测与分割、视觉特征匹配等核心任务的基础架构演进态势。向世明通过时间轴清晰呈现了从感知器、CNN到Transformer、多模态大模型的技术迭代历程等核心技术的创新逻辑。向世明结合课题组的最新研究成果，重点讲解了开放集目标检测、医学图像分割、遥感图像理解等前沿应用，分析了当前视觉计算面临挑战，并展望了未来发展方向。

互动交流环节，现场师生热情高涨，围绕遥感图像处理、食品中钠含量测量、多模态模型落地应用等问题踊跃提问。两位专家耐心解答，结合自身研究经验与行业实践展开深入探讨，现场思维碰撞不断，学术氛围十分浓厚。

本次活动的举办，不仅让中国农业大学的师生们近距离接触了视觉智能领域的前沿动态与核心技术，拓宽了学术视野，更搭建了高校与学术组织、行业专家深度交流的桥梁。活动既彰显了CCF推动学术普及与跨界合作的公益初心，也为学校在新农科、新工科建设中融合前沿技术提供了有力支撑。