2023年6月16日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF普适计算专委、CCF人机交互专委、 CCF语音对话与听觉专委承办的第975场“CCF走进高校”公益讲座活动在青海民族大学东序校区鸿文楼传媒实验中心成功举办。

本次活动邀请到了中国计算机学会普适计算专委会主任、北京大学讲席教授、欧洲科学院院士张大庆教授，中国科学院计算技术研究所陈益强研究员，中国科学院软件研究所田丰研究员，浙江大学计算机学院潘纲教授，西北工业大学王亮副教授，清华大学计算机科学与技术系王运涛副研究员。活动同时邀请到青海民族大学党委副书记、校长马维胜教授，天津大学智能与计算学部党委书记、青海民族大学计算机学院原院长魏建国教授，青海民族大学物理与电子信息工程学院裴生雷副院长，计算机学院党委书记、常委副院长昝风彪教授，副院长叶涛教授，以及学院教师、研究生及本科生近百人参加了本次活到，报告会由魏建国教授主持。

活动伊始，校长马维胜教授致辞，对各位专家的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢，并简要介绍了青海民族大学办学历史。马维胜对“CCF走进高校--青海民族大学”的专场学术活动给予了高度肯定，也希望借助CCF平台加强学术交流，进一步增强学校科研实力，推动计算机学院学科建设。

之后，张大庆院士代表CCF专委会专家致辞，向应邀来到夏都西宁的各位专家表示了感谢，对青海民族大学校领导、院领导对本次活动的重视表达谢意，并对”CCF走进高校“活动做了简要介绍。计算机学院常务副院长昝风彪教授就学院发展情况、学科建设、人才培养等方面向与会专家作简要汇报。

随后，各位专家就各自研究领域中取得的成果，向大家做汇报。

陈益强老师的报告题目为《联邦学习—从“炼“大模型到“联“大模型》。联邦学习是一种打破数据孤岛效应，实现数据要素价值化的有效方式。联邦学习能够在保证数据隐私安全及合法合规的前提下，利用多方数据实现共同建模，有效提升模型效果。陈老师在报告中针对数据要素价值化中“原始数据不出域，数据可用不可见”的要求，重点介绍联邦学习的基本框架，关键挑战问题以及解决方法等，并介绍联邦学习在智慧医疗健康领域的实际场景应用，为构建多中心医疗联邦大模型提供新的思路。

田丰老师的报告题目为《新型自然人机交互技术的一些探索》。人机交互是影响人类生活和推动经济发展的颠覆性信息技术。田老师通过对人机交互发展和现状的介绍，重点介绍了在新型自然人机交互技术中的感知、交互、呈现等方面的一些探索，以及在医疗等领域的应用工作和当前正在承担的国家科技创新2030重大项目“面向神经系统疾病预警的智能人机交互关键技术”的相关工作。

潘纲老师的报告题目为《脑机接口与脑机智能》。人工智能、计算神经科学、微电子、神经生理学等领域的最新进展，显示出计算机和生命体之间的融合成为可能并日趋明显。以脑机接口为代表的神经技术的突破使得脑与计算机之间的结合越来越紧密，脑机融合及其一体化已成为人工智能发展的一个重要趋势。如何让生物脑与机器脑深度融合并协同工作，是当前人工智能与脑认知科学交叉领域面临的重要课题。潘老师从脑机接口出发，向参会师生介绍了新型人工智能形态――脑机智能的研究进展及取得的成果。

王亮老师的报告题目为《从移动群智感知到移动群智计算》。新兴的感知应用往往具有时空动态随机、数据计算密集、服务响应实时等需求，内在要求将算力资源进一步下沉至感知数据源端，从传统的“以人为中心的感知”拓展为“以人为中心的感知和计算”，也即具有本地化数据收集与分析计算的新架构（感知-计算本地一体化）。王老师介绍了移动群智感知领域的理论研究、技术方法、应用系统开源生态建设等方面的最新进展。

王运涛老师的报告题目为《普适计算设备上的生理感知技术》。健康中国是我国未来10年国家重大战略目标，其中医院外个人健康监测可有效反映生活习惯、身体异常、病情与康复状况等，具有显著医学价值，是实现医院内外医疗健康闭环的关键，也是人机交互与普适计算领域的研究热点。现有研究主要依赖于医用级设备获取生理数据或健康状态，成本高、可扩展性差，严重限制了大规模应用可能。王老师重点介绍了普适智能终端上生理指征与异常行为的高效连续感知计算方向的研究成果，为健康医疗以及人机交互领域提供新的研究与技术思路。

在面对面的交流互动环节，现场师生踊跃发言，提出了自己的感受以及困惑，五位专家逐一进行专业解答。整场报告会内容丰富、现场气氛热烈。