CCF ADL工作组于3月6日在北京召开工作会议，文继荣、包云岗、谢涛、朱军、唐卫清出席会议。ADL工作组组长文继荣主持会议。会议对2024年的ADL工作进行战略规划并制定年度工作计划。

对于2024年的ADL工作，唐卫清从项目定位、质量控制、讲者评价、宣传推广等方面提出了改进方向，要求ADL工作组在策划ADL活动时，既要有清晰的定位，又要有自己的特色，把为会员服务放在第一位，保证品牌高端定位，把控ADL总体质量。为贴近青年学者需求，唐卫清要求ADL 加强互动环节，搭建平台，增进学员和讲者之间的交流，在开拓眼界的同时，为青年学者创造更多的机会。

与会专家一致认为，学术界和企业界越来越重视科技创新和核心技术突破，ADL选题要在深度和广度上下功夫，立足学科和技术前沿，满足青年科学工作者的需求。会议分析了其他线上线下计算机相关培训对ADL的影响，讨论了当前形势下ADL的应对措施。面对线上教育的冲击，ADL要发挥线下教育面对面互动交流的优势，同时不断创新课程，加强品牌建设，以提高ADL的吸引力。在市场逐渐饱和的情况下，ADL需要寻找新的市场，比如可以在北京以外的地区举办或者走进企业，寻求新的客户群。ADL要在宣传方面加大力度，加强品牌知名度和市场影响力，不断寻求新的切入点，通过加强自身特色优势以及创新市场策略，保证ADL长远发展。

文继荣组长组织各位专家讨论并确定ADL2024年度工作计划。2024年，ADL计划举办12期活动，内容涉及RISC-V前沿技术、下一代数据存储技术、量子计算、大模型前沿与进展、大模型与信息检索、大模型评测、时空数据智能、软硬件代码智能生成、大模型训练与推理基础软件、具身智能、大模型安全与对齐、多模态基础模型等。CCF将利用多媒体、多渠道，全方位对ADL讲者进行宣传推广，以扩大讲者的知名度和影响力，吸引更多的专家加入ADL讲者队伍。

今年，CCF将继续针对ADL讲座中的精品学术资源和优秀讲者的热门话题，依托CCF网站数字图书馆版块制作在线课程供会员学习，并利用面向学员的问卷调查对学术主任和讲者进行评价。

CCF ADL2024年度计划表如下（请以CCF官网通知为准），欢迎大家关注和参与。咨询邮箱：adl@ccf.org.cn。

注：中国计算机学会学科前沿讲习班(CCF Advanced Disciplines Lecture)(简称CCF ADL)是由CCF主办的一项高端学术及技术系列性品牌活动，每年举办10期左右，每期3天，每期围绕一个领域的专题进行培训，由在业界有影响力的学者担任学术主任，邀请该学科方向资深专家针对前沿话题授课并组织讨论。参加者主要是在科研教学第一线的青年学者及企业技术人员，其他有兴趣的人士也可以参加。为增进学员和讲者之间的交流，ADL设置互动环节，组织晚餐会等活动，搭建平台，在开拓眼界的同时，创造更多的机会。

组长：文继荣

文继荣

CCF杰出会员、常务理事、ADL工作组组长，学术工委副主任，数据库专委委员，大数据专委委员，中国人民大学教授、信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长。

工作组成员：以姓氏拼音为序

包云岗

包云岗，CCF高级会员、理事，CCF开源发展委员会副主任。中科院计算所研究员、副所长，CCF-IEEE CS青年科学家奖获得者。中国科学院大学教授，北京开源芯片研究院首席科学家，中国开放指令生态（RISC-V）联盟秘书长。

谢涛

谢涛，CCF会士，北京大学讲席教授、计算机学院软件科学与工程系主任，高可信软件技术教育部重点实验室副主任。CCF系统软件专委会主任、CCF专委工作委员会副主任、CCF女计算机工作者委员会执委、CCF开源发展委员会常委、CCF CTO俱乐部创始成员，欧洲科学院外籍院士、国际计算机学会（ACM）会士、电气电子工程师学会（IEEE）会士、美国科学促进会（AAAS）会士。

谢幸

谢幸，CCF会士、普适计算专委会副主任，微软亚洲研究院首席研究员，微软-中国科大联合实验室主任，中国科技大学兼职博士生导师。

朱军

朱军，CCF杰出会员、人工智能与模式识别专委会委员，清华大学计算机系博世AI教授，CCF优博和CCF青年科学家奖获得者，北京智源人工智能研究院首席科学家。