2019年5月25日下午，中国计算机学会青年精英大会（YEF）在成都西部博览中心盛大开幕。CCF YOCSEF上海在此次大会上举办了题为：“挖掘图的力量--从算法到系统”的专题技术论坛。执行主席由CCF YOCSEF上海主席、上海交通大学特别研究员李超和CCF YOCSEF上海AC、上海乐言科技有限公司CTO王昊奋共同担任。论坛邀请到北京大学教授邹磊、华中科技大学教授石宣化、中科院计算所副研究员叶笑春、平安科技副总工程师王健宗博士、阿里巴巴达摩院资深专家钱正平博士、以及广东工业大学教授蔡瑞初等6位学术界和产业界的一线专家学者。一同参与活动的还有YOCSEF上海荣誉委员孔华威、AC委员卢暾、蒋力、谭书华，YOCSEF天津主席王鑫与学术秘书郝小可，YOCSEF苏州前任主席韩月娟，以及YOCSEF昆明学术秘书赵娜等。

报告会关注时下一个重要的技术方向：图大数据的处理和管理。随着互联网、大数据、云计算，以及AI的飞速发展，当今社会积攒了大量能够以图进行描述的关联型数据。图（Graph）可以表达众多现实生活中的数据关系，已成为研究当今世界复杂系统的重要工具。目前，研究软硬件一体化的图计算机逐渐成为工业界和政府支持的热点。国际上已经有针对大图计算性能进行排名的Graph 500，美国DARPA专门对此建立了上亿美元的项目。我国2018年国家重点研发计划“云计算和大数据”项目也在面向图计算的通用计算机技术与系统方面立项。图计算系统研发和应用技术是未来“硬”科技方向之一，具有重要意义。

在第一场演讲中，北京大学教授、国家自然科学基金优秀青年基金获得者邹磊指出，目前图数据管理系统方面有很大性能潜力有待挖掘。他的主题报告《图数据计算系统中的优化策略--两个案例研究上的思考》深入浅出地解释了这一问题，为解决海量图数据上的高效计算做了重要铺垫。邹教授指出，我们可以在现有方法的基础上提升3-10倍的计算性能，这对于未来人们挖掘更大规模描述复杂关系的图来说具有重要意义。

邹磊介绍图数据管理的挑战和机遇

由于现实中的图数据节点和边规模巨大，加之图数据的不规则性，并行处理大规模图数据极具挑战。华中科技大学GPU Research Center主任、湖北省自然科学基金杰青项目获得者石宣化教授此此带来的报告是《GPU上的图数据处理》。图形处理器GPU由于核多、访存带宽高等特征，使得其上的图数据处理特性非常令人期待。石宣化教授从系统的角度综述了GPU加速图的基本原理，GPU上大规模图数据处理挑战以及典型的数据处理优化策略，并对未来GPU上图数据处理的优化做了技术展望。

石宣化从GPU并行处理角度介绍图计算

来自中科院计算所高通量计算机研究中心的叶笑春副研究员主要从事高通量众核处理器结构研究。当日他带来的报告是《A Hardware/Software Co-design to Alleviate Irregularity in Graph Analytics Acceleration》。叶笑春谈到，图计算的并行性已经在算法层面得到较好的挖掘，但是在并行过程中仍然面临负载不规则、访存不规则等一系列问题，对图计算加速结构提出了巨大挑战。采用软硬件协同设计的思想，能够有效缓解上述不规则带来的问题，提高图计算的加速效率。

叶笑春从体系结构角度分析图计算

图计算系统的应用同样具有极大吸引力。深圳市金融智能机器人研究中心常务副主任、平安科技副总工程师、平安深度学习平台负责人王健宗博士的演讲让现场观众眼前一亮。他讨论了如何通过图计算技术打击金融医保反欺诈犯罪，介绍了如何利用图结构节点间信息传播和聚合的关联特点以及不同类型的图计算算法打击欺诈行为，并深入分析探索图神经网络在金融行业的应用场景。王博士报告内容既有广度又有深度，引起参会者阵阵掌声。

王健宗介绍图计算在保险金融领域的重要应用

在越来越多互联网服务依靠大数据和人工智能决策的今天，图模型集成异构数据和提供统一分析视图的能力将变得越来越重要。阿里巴巴达摩院智能计算实验室资深专家钱正平博士负责围绕阿里内外诸如图计算、机器学习等新兴大数据应用的系统研究和产品开发。他结合阿里内外重要图场景，重点介绍了图数据处理与计算的挑战与研究机遇，指出图模型集成异构数据和提供统一分析视图的能力将变得越来越重要。

钱正平介绍图计算在互联网电商行业的重要应用

在报告最后，广东省移动互联网电子商务大数据工程技术研究中心副主任、广东省杰出青年基金获得者蔡瑞初教授为大家带来了关于“因果图构建及其应用”的报告。探索和发现事物间的因果关系网络是数据科学的一个核心问题。基于观察数据的因果图构建能够从观察数据中发现变量之间的因果关系，具有重要的科学和应用价值。蔡瑞初教授从多个方法多个角度对因果图构建进行了介绍，指出了因果之间的重要性。

蔡瑞初介绍因果图的重要意义

 本次技术论坛在第二部分讨论环节达到高潮。活动主要针对三个问题进行了交流：1）图计算目前潜力是否已经充分呈现在人们面前，2）面对复杂多样的应用人们是否应该设计不同类型的系统架构，3）未来图计算研究的皇冠上的明珠是什么？与会嘉宾指出目前图计算具有重要研究价值，但未来随着新型应用场景的出现，其潜力会不断放大。针对一些核心通用技术，设计统一平台是必要的，但是未来更需要专用的定制化的系统，充分发挥各类算法和架构的特性。未来图计算研究其实不止一颗明珠，应该是布满明珠，比如如何优化图流数据处理，如何将图计算和AI技术结合起来，如何设计自主优化的图计算系统等。有许多高峰高原等待理论、系统、应用技术研发者去攀登。

在当日论坛上，与会嘉宾从数据库、体系结构、软硬件设计、算法和应用等多个角度，对图计算进行了深入剖析，共同就图大数据处理的前沿技术，未来发展前景，以及应用落地方面的机遇和挑战发表了讨论。许多参会者都是带着问题前来。在讨论环节，对于场下的踊跃提问，嘉宾们给予了精彩解答，会场互动气氛热烈，一些热点问题不时引起参会者的共鸣和掌声。当天下午活动一共持续了4个小时，与会嘉宾的演讲内容精彩纷呈，现场听众兴致高昂座无虚席。活动最后在热烈的气氛中结束，取得了圆满成功。 

部分与会嘉宾合影