博士，北京大学教授，中国计算机学会会士，IEEE高级会员。近年来特别关注如何在计算机教育中引入跨学科元素的问题，积极推动相关的教学与培训活动。曾主持发展了互联网信息搜索引擎“天网搜索”， 提出了收集存储并系统研究中国网页历史信息的理念，发起并主持建设了“中国网络信息博物馆”；出版了专著《图中树的数目：计算及其在网络可靠性中的作用》，《搜索引擎：原理、技术与系统》和《搜索引擎效果评测》；出版了教材《计算机网络与互联网》和《计算机系统平台》，译著《万维网的定律》和《网络、群体与市场》。现任《Concurrency and Computation: Practice& Experience》，《Journal of Web Engineering》，以及《Networking Science》等学术刊物的编委。曾获得国家教学成果二等奖、科技进步二等奖。

    报告提要：“跨学科”和“计算思维”是近年人们谈论得比较多的两个概念，本报告基于《网络、群体与市场》的内容，通过几个例子来说明社会科学也需要计算，社会现象中蕴含着计算的观念，也就是跨学科计算思维观念的一个侧面。例如：社会关系网络平衡的考量，布雷斯悖论在交通网络上的体现，拍卖市场中的最优出价策略，匹配市场中蕴含的计算，中介市场中网络结构与行为策略的互动，均衡人际关系价值的计算，事物火起来的缘由与结果，线粒体夏娃存在的必然，“小世界”中的优化，市场上的财富动力学，投票选举中的推理，等等。本报告从中选择几个例子予以介绍，它们是计算思维在社会科学中的生动体现，也是社会计算的具体案例。理解其中的精神，不仅给我们的研究带来启发，也给我们的计算机专业教学带来新意。

       博士，哈尔滨工业大学教授，计算机学院副院长，社会计算与信息检索研究中心主任。中国计算机学会理事、中国中文信息学会常务理事、国际期刊TALIP 副主编。2012 年入选教育部新世纪优秀人才计划。主要研究方向为社会计算、信息检索和自然语言处理，主持国家自然科学基金重点项目“篇章级中文语义分析理论与方法”，曾完成或正在承担的国家项目科研项目40余项，在ACL、SIGIR等重要国际会议上发表论文20余篇，获2010年钱伟长中文信息处理科学技术一等奖，2012 年黑龙江省技术发明二等奖。

    报告提要：社会学是社会科学最具实证思维的学科之一，其方法体系在本质上与计算科学相通，但在社会计算兴起之前，社会学的数据主要来自田野调查，数据严谨精密，但人工采集工作量大，覆盖面有限。如今，社会媒体等网络资源的涌现，为社会学的研究提供了新的计算方法，社会媒体数据量大，内容丰富，且随时空转移不断变化，帮助社会学以更宏大的视角观察社会，但社会媒体数据富含噪声，不完整，可信性差，这与传统社会学的方法论相悖。面对社会计算这场变革，社会学学者在接受与排斥之间徘徊，计算机学者空轮技术工具的巨斧，却难以找准社会问题的研究对象。通过与中国人民大学社会学家冯仕政老师的交流与合作，结合本人最近两年在社会媒体处理方面做的一些初浅的探索，本报告试图探讨社会学与计算科学交叉融合的路径，并介绍一二范例。希望对计算机研究者与社会学研究者的相互了解有些许帮助。

    博士，哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院副教授。国际ACM、ACL 以及中国计算机学会、中文信息学会会员。主要研究方向：自然语言处理、信息检索。

    博士，哈尔滨工业大学计算机学院讲师。美国加州大学洛杉矶分校访问学者。主要研究方向包括网络拓扑测量，未来网络路由协议。

博士，哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院副教授。IEEE、ACM、IAPR 以及中国计算机学会会员。主要研究方向：计算机视觉、模式识别和生物特征识别。