2012年11月29日下午，CCF YOCSEF深圳分论坛在哈尔滨工业大学深圳研究生院A栋成功举办题为“一种新的降维方法？--- 高斯混合聚类下的特征选取方法” 的学术报告会。本次报告会由哈尔滨工业大学深圳研究生院何震宇副教授和徐睿峰副教授担任执行主席，特邀讲者是香港浸会大学计算机科学系张晓明教授。来自哈尔滨工业大学深圳研究生院、北京大学深圳研究生院、深圳大学等单位的CCF YOCSEF深圳分论坛委员和哈工大研究生等50余位听众参加了这次报告会。
随着高斯混合聚类的广泛应用，例如用于基于语义的视频分类，在无类别标签的情况下选择高斯混合聚类的有用特征是一个富有挑战性的任务。作为模式识别领域的国际知名专家，张教授在报告中介绍其在此领域的研究成果: 一种新的特征选取方法以解决在无类别标签的情况下选择高斯混合聚类的有用特征的问题。该方法不仅可识别相关特征，而且还可以消除多余的相关特征，使有关的特征子集最小化。该方法并被整合到他自己最近提出的高斯混合聚类方法，即竞争对手受罚期望最大化（RPEM）算法。通过这种整合，使得数据聚类，模式选择，以及特征选取能够在单一学习过程中就得以实现。张教授的报告深入浅出，通过形象的比喻加深听众对数学理论的理解，为工程技术人员更好地应用数学理论以及数学家如何将数学理论和实际应用相结合提供帮助，受到了在场师生的热烈欢迎。报告结束后，张教授对在场师生提出的多个问题均做了认真细致的解答，使现场听众收益颇多。
张晓明教授学术报告
张晓明教授和听众进行探讨和交流
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