2012年9月11日，CCF YOCSEF深圳、清华大学深圳研究院在清华大学深圳研究生院成功主办了“视觉、学习与应用”学术报告会。本次会议由深圳分论坛 AC委员袁春、深圳分论坛主席王轩担任执行主席。来自清华大学深圳研究生院、北京大学深圳研究生院、哈尔滨工业大学深圳研究生院等院校及深圳多间公司研究人员30余人出席了本次报告会。本次报告会的特邀讲者分别是澳大利亚悉尼技术大学张健教授和吴强博士。
张健教授在题为“计算机视觉与机器学习新进展”的报告中指出，随着视觉应用的大量涌现，机器学习作为其重要的支撑技术也得到越来越多的发展。如何解决应用中具体的自适应的学习问题，尤其是在行人检测，行为检测等日常活动的应用问题上，如何建立更加适宜的学习模型提高应用的性能和适应性，是目前最为关注的问题。张教授在报告中重点介绍了面向多个应用的自适应学习方法，对该领域的最新研究进展做了深入浅出的讲解。
吴强博士在题为“稀疏编码及其在视觉处理中的应用”的报告中，则集中探讨了如何应用自适应学习方法和稀疏编码算法解决实际工程问题。他展示了在行人检测、行为检测、水面船只识别、路牌文字分割和识别等多个实际应用的效果，并对存在的问题进行了深入分析和探讨。
两位讲者的报告活泼生动，在严谨的学术论述中，插入了大量应用领域自适应机器学习方法解决实际问题的系统演示。听众纷纷围绕着实际应用中存在的问题和可能解决的方法展开了热烈讨论，令大家收获颇丰。
两位教授在报告中
与会专家会后合影
（袁春供稿）
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