计算机学会高级会员，南京理工大学教授、博士生导师。一直从事模式识别方面的研究工作。首次提出了二维主分量分析（2DPCA）方法的理论和算法，建立了小样本情况下线性鉴别分析的统一理论与算法框架，提出了完备的Kernel Fisher 鉴别分析理论和算法。在IEEE TPAMI、IEEE TNN、PR等三大国际顶级刊物上发表论文30多篇，国际期刊论文SCI 他引逾700 次，单篇论文最高SCI 引用次数逾320 次。 担任国际核心(SCI)学术期刊《Pattern Recognition Letters》和《Neurocomputing》的编委。曾获2004 年中国优秀博士论文提名奖，获2009 年度国家自然科学奖二等奖（第二完成人）和第十一届中国青年科技奖。
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