2010年1月6日，YOCSEF重庆邀请美国匹兹堡大学的张系国教授莅临重庆，在海宇酒店进行一场别开生面的活动，以“slow intelligence system”为题进行了精彩的演讲，为总多科研工作者，高校老师和学生展示未来媒体发展的新触角，吸引了总多人士的参与。
张系国教授拥有伯克利加州大学计算机科学博士学位，目前担任美国匹兹堡大学教授，同时也是美国电气与电子计算工程学会成员，发表学术论文230篇，出版学术专著14部。张系国教授从智能的定义出发，深入浅出的解释slow intelligence system的架构，他说从照顾玫瑰花的经验，体会到植物具有slow intelligence，得以延续生命，其实从信息系统到自然界甚至人类都在缓慢的智力系统架构中。在讲述中，张系国运用许多日常生活的例子来解释slow intelligence的概念，他说“慢不代表苯，智商高不见得智慧”，传统认为“穷举法”算法是一种“苯”办法，其实穷举法也是一种slow intelligence，在没有时间等外在限制下，穷举法肯定可以找到答案，这就引证了古人所说“三个臭皮匠，胜过诸葛亮”，也是“大智若愚”的另一种诠释。
接着张系国教授从黑箱和白箱的观点，分别阐述了slow intelligence的定义与特征。事实上，达尔文的演化论可以为slow intelligence下一个很好的注释。此外，张系国教授也提到，slow intelligence systems的架构包含两个cycles（周期），通过快速决策与缓慢决策的互相作用，可以取长补短。最后，张系国教授还介绍了slow intelligence在可视媒体中的具体应用。可以看出，或许slow intelligence的概念可以为目前面临瓶颈的人工智能领域和多媒体领域注入活力，开启一扇崭新的研究之窗。
（张虹供稿）
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