随着人工神经网络、进化计算、人工免疫系统等受自然现象启发的人工智能方法的不断完善，模仿自然界的智能行为成为令机器显现智能的新途径，计算智能理论和技术日益发展。自然计算以自然界中生物体的功能、特点和作用机理为基础，研究其中所蕴含的丰富的信息处理机制，构造相应的计算模型，设计相应的算法并应用于各个领域。自然计算不但是人工智能研究的新热点，也是人工智能发展思路的新思考，更是方法论转变的新成果。其研究成果包括人工神经网络、进化计算、人工免疫系统、模糊逻辑、量子计算和复杂自适应系统等。自然计算能解决很多传统计算方法难以解决的复杂问题，在大规模复杂优化问题求解、智能控制、计算机网络安全等领域具有很好的应用前景。
2009年12月26日下午， YOCSEF西安在西安交通大学科学馆207厅举行学术报告会，本次学术报告会特邀请西安电子科技大学电子工程学院院长、智能信息处理学科国家'111'计划创新引智基地负责人、IEEE计算智能学会西安分会主席焦李成教授做主题报告，来自西安市工信厅、西安市科技局、西安市高新区软件园的政府、企业领导、西安多个重点大学计算机学院、软件学院的教师、研究生等100多人参加了这次学术报告会，会议由YOCSEF 西安分论坛主席郑庆华主持。
焦李成教授结合国家“九五”、“十五”、“十一五”国防预研项目、国家“863”计划，国家“973”子项，国家自然科学基金重点项目，高等学校科技创新工程重大项目培育资金，教育部“长江学者”计划创新团队，国家“111”创新引智基地及国家“211”工程等项目在免疫计算、进化计算、量子智能计算等领域的研究成果，就协同进化机制、自然计算理论、大规模优化算法、免疫动力学模型、多目标优化等理论、技术和发展前沿给参会者进行了详尽的诠释。焦老师的报告深入浅出，在解释各种前沿理论发展和技术的同时，给出了许多栩栩如生的实例和成果展示照片，让听众一直沉浸其中且感觉受益匪浅。
会场气氛热烈活跃，焦教授对提问者提出的问题进行了详尽的解释并对于某些具体理论的发展提出了自己的看法和观点。
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