2009年10月10日上午，郑州大学信息工程学院二楼学术报告厅内座无虚席，由YOCSEF郑州分论坛主办、郑州大学信息工程学院承办的学术报告会在这里举行。北京大学计算语言学教育部重点实验室俞士汶教授、孙斌博士及中科院计算所刘群研究员应大会邀请，为大家做了一场题为《文本内容的语义计算及应用》的专题学术报告，参加人员除了YOCSEF分论坛的张素智、刘永青、昝红英、张坤丽、宋伟、宋玉、周清雷、叶阳东、庄雷等委员以外，还有郑州大学信息工程学院的200余名师生，郑州大学副校长王宗敏教授为本次论坛致欢迎词并聆听报告。

北京大学俞士汶教授在报告中认为，语义计算研究虽然已有几十年的历史，但现在有必要重新认识其必要性和有利的时机，再发动一次攻坚战。他认为自然语言处理技术最终要攀登自然语言理解的高峰，语义计算是必由之路。语义计算可以划分为三个层次：1、本体层次上的语义处理；2、认知层次上的语义处理；3、语用层次上的语义处理。俞士汶教授将根据这三个层次语义处理的内容进行解释分析，说明研究方法的多样化以及语言知识库在语义计算研究中的重要性，并阐明这些研究结果在文本内容信息处理（如搜索引擎、机器翻译）中的应用潜力。

北京大学孙斌博士在报告中重点分析了大规模网络信息搜索两个关键的“老问题”，即如何根据超链关系对网页和网站评级，以及如何在质量不均匀的网页文档集合上处理短查询多义性困难。他在报告中介绍了近年在这两方面的工作，并分别针对这两个问题，介绍了两个方法发明(ZL 200610165801, ZL 200510114550)。其一是一种综合性的网络节点评级方法，可平衡地利用网页之间链接关系的多种特性对网页和网站进行更为全面和稳定的评级；其二是一套基于二次检索模型和查询语义分类的技术方案，为处理非受控文档集和非精确短查询问题提供了一种新的思路。

中科院计算所刘群研究员在报告里对统计机器翻译中的噪声信道模型、对数线性模型、基于词的方法、基于短语的方法、基于句法的方法、训练与解码、机器翻译自动评价等问题的研究现状进行了深入分析，对中科院计算所在统计机器翻译方面特别是基于句法的统计翻译模型、基于最大熵的规则选择模型、面向专利文献的机器翻译应用等方面所做的工作进行了详细介绍，报告最后还对机器翻译今后研究和应用的发展趋势进行了探讨与展望。

三位特邀讲者的报告结合目前国内外最近研究现状，论述周密，鞭辟入里，深入浅出，通俗易懂，语言幽默诙谐，视角清晰新颖，提高了我校师生对当前文本内容的语义计算及应用研究的认识。随后，信息工程学院部分教师与学生代表与参会专家针对有关学术问题进行了深入地探讨与交流。

（昝红英供稿）