中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

YOCSEF郑州分论坛

于2009年10月10日(星期六) 上午9:00-11:00

在郑州大学（新区）信息工程学院二楼报告厅

举行专题论坛，敬请光临 

论坛主题

文本内容的语义计算及应用

让计算机更好地人类服务，首先要使计算机能够理解人类所使用的自然语言，即实现语言的语义计算。随着中国在世界上政治地位和社会地位的日益提高，以及近年来计算机技术的迅猛发展，海量的电子文本及网页资源已经成为人们获取信息的主要来源，人们迫切需要信息检索、信息抽取、问答系统、机器翻译等自然语言处理技术应用的新产品不断问世，正所谓“搜索引擎没有最好，只有更好”，语义计算的研究更是没有止境。强大的应用需求因此也推动了文本内容语义计算及应用研究的不断深入。本次论坛将邀请多位中文信息处理领域的著名专家，他们将从不同角度论述文本内容语义计算的本体研究现状及其在信息检索、机器翻译等方面的应用研究进展。

程  序

08:30 签到

09:00 论坛开始

  特邀讲者：俞士汶  北京大学

  演讲题目：语义计算的发展与应用

  特邀讲者：孙  斌  北京大学

  演讲题目：网络信息搜索若干问题的新方法 

  特邀讲者：刘  群  中科院计算所

  演讲题目：统计机器翻译的研究现状与发展趋势

  执行主席：昝红英  郑州大学  

参加人员：IT领域专业人士、媒体、其他有兴趣者。

报名联系：Email：iehyzan@zzu.edu.cn; Tel: 13523588776

文本内容的语义计算及应用 

特邀讲者：俞士汶

俞士汶教授自1964年从北京大学数学系毕业后一直在北大工作。1990年晋升教授，1993年起担任博士生导师。俞士汶教授现为北大计算语言学研究所学术指导委员会主席和计算语言学教育部重点实验室学术委员会委员，兼任中国中文信息学会和语文现代化学会常务理事等职。在中文信息处理领域，俞士汶教授与同事们合作，完成了《现代汉语语法信息词典》、“大规模基本标注语料库”、“机器翻译译文质量自动评估软件”、“综合型语言知识库”等有广泛影响的工作，获得包括教育部科技进步奖一等奖在内的政府部门和北京大学的多项奖励。出版著作8本，发表论文150多篇。

报告提要：俞士汶教授2009年8月14日应邀在国家863计划信息领域数字内容技术多语言信息处理与理解方向战略规划研讨会上作了“语义计算的内容与方法”的发言，2009年8月18日又应邀在2009百度技术创新大会上作了“隐喻与词义的计算研究及其在搜索引擎中的潜在应用”发言。这两次发言因对象不同，内容各有侧重，但都谈到了语义计算的问题，俞士汶教授认为语义计算研究虽然已有几十年的历史，但现在有必要重新认识其必要性和有利的时机，再发动一次攻坚战。他认为自然语言处理技术最终要攀登自然语言理解的高峰，语义计算是必由之路。语义计算可以划分为三个层次：1 本体层次上的语义处理；2  认知层次上的语义处理；3  语用层次上的语义处理。俞士汶教授将根据这3个层次语义处理的内容进行解释分析，说明研究方法的多样化以及语言知识库在语义计算研究中的重要性，并阐明这些研究结果在文本内容信息处理（如搜索引擎、机器翻译）中的应用潜力。

特邀讲者  孙斌

北京大学副教授，博士，硕士生导师，中文信息处理学会理事。从事中文信息处理、信息检索、互联网技术等方面的研究。主要工作包括二次检索方法、义项矩阵模型、静态类型约束程序设计（Type-Constrained Programming）、结构化超文本传输协议(STTP)、IPv4++网络层地址扩充新方案等。

 报告提要： 大规模网络信息搜索有两个关键的“老问题”，即如何根据超链关系对网页和网站评级，以及如何在质量不均匀的网页文档集合上处理短查询多义性困难。本报告介绍了近年我们在这两方面的工作。本报告分两部分，分别针对这两个问题，介绍了两个方法发明(ZL 200610165801, ZL 200510114550)。其一是一种综合性的网络节点评级方法，可平衡地利用网页之间链接关系的多种特性对网页和网站进行更为全面和稳定的评级；其二是一套基于二次检索模型和查询语义分类的技术方案，为处理非受控文档集和非精确短查询问题提供了一种新的思路。

特邀讲者：刘群

中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师。担任学术职务有中国计算机学会理事、中国计算机学会术语审定工作委员会主任、《中文信息学报》编委、COLING2010 MT Area Co-Chair等。1989年毕业于中国科学技术大学，1992年于中国科学院计算技术研究所获硕士学位。2004年于北京大学获博士学位。研究兴趣集中在自然语言处理和机器翻译。组织开发了被广泛使用的“中文词法分析系统ICTCLAS”。创办了“中文自然语言处理开放平台”。近年来专注于统计机器翻译研究，其课题组近年来提出了一系列统计机器翻译模型，受到广泛关注。在ACL、EMNLP、COLING等计算语言学顶级会议上发表论文20余篇。在国际NIST机器翻译评测中名列前茅。目前承担国家863重点项目和自然科学基金重点项目各一项。所开发的统计机器翻译系统已经投入实际应用。

报告提要：统计机器翻译近年来发展迅速，出现了一批新的理论和方法，系统性能也逐年提高，引起了很多研究人员的关注。近来Google公司也已经将统计机器翻译方法用在了其产品中。本报告将对统计机器翻译的研究现状进行介绍。具体内容包括：噪声信道模型、对数线性模型、基于词的方法、基于短语的方法、基于句法的方法、训练与解码、机器翻译自动评价，等等。报告还将介绍中科院计算所在统计机器翻译方面所做的工作，包括基于句法的统计翻译模型、基于最大熵的规则选择模型、面向专利文献的机器翻译应用等等。报告最后将对机器翻译今后研究和应用的发展趋势进行探讨。

执行主席：昝红英

郑州大学信息工程学院计算机科学与技术系副教授，硕士生导师。YOCSEF郑州分论坛副主席，中国人工智能学会自然语言理解专委会委员。2004年毕业于北京大学获博士学位，专业方向为自然语言理解及中文信息处理，近年来主要从事信息检索、术语抽取、文本分类、情感计算、汉语虚词知识库等方面的研究工作，所开发的情感计算、文本分类等应用系统已经投入合作单位的在线信息服务，所参与的国家973项目和863项目均已完成研究任务。目前承担国家自然科学基金项目和河南省教育厅自然科学基金项目各一项。

参会路线：

您可以在郑州紫荆山乘坐72路公交车或在郑州火车站乘坐68路或B12路公交车到科学大道郑州大学（新区）南门下车即到。

会场图示（见图中红色标记）：