2016年11月25-26日，CCF YOCSEF济南在山东大学软件园校区成功举办机器学习与机器视觉研讨会。特邀讲者和嘉宾、CCF会员中心（济南）委员、CCF YOCSEF济南委员以及其高校和企业代表约100人参加了此次活动。本次活动的执行主席为CCF YOCSEF济南委员许信顺。
本次研讨会邀请了（按报告先后顺序）复旦大学姜育刚教授、中国科学院计算技术研究所蒋树强研究员、重庆邮电大学王国胤教授、中国科学院自动化研究所徐常胜研究员、南京信息工程大学刘青山教授作为特邀讲者。各位特邀讲者不但对自己所研究的问题给出了精彩的报告，还对近期机器学习和机器视觉领域的相关问题进行了讨论。
在特邀报告中：
姜育刚教授做了题为“面向视频内容识别的深度学习方法”的学术报告。在报告中，姜育刚教授介绍复旦大学视频大数据分析实验室近年来在网络视频分析领域的研究成果，内容涵盖了实验室在基于深度学习的视频分析算法设计、大规模视频数据集构建以及应用系统研发等方面完成的工作。
姜育刚教授学术报告
蒋树强研究员首先对图像理解的研究现状、技术挑战、发展趋势及应用场景等方面进行了讨论；随后，重点介绍了场景分类技术，探讨RGB和RGB-D的场景分类技术，并介绍我们在共生模式建模及深度信息模型学习等方面进行场景分类的最新工作进展。
蒋树强研究员学术报告
王国胤教授首先回顾了从小数据分析到大数据智能分析与挖掘的智能数据分析发展历程，进而讨论了大数据所催生的三元空间世界（物理空间+社会空间+数据空间），并提出大数据的多粒度智能认知分析与决策研究问题，包括多粒度计算、多粒度认知、多粒度聚类、多粒度决策、多粒度联合问题求解等；最后，介绍分析了几个相关的成功案例。
王国胤教授学术报告
徐常胜研究员在报告中首先介绍以用户为中心的社会多媒体计算框架。随后，具体介绍了围绕这一计算框架下的研究工作实例，其中包括：（1）用户感知的多媒体内容理解；（2）基于网络行为的用户建模；（3）社会多媒体网络关系分析；以及（4）跨网络用户关联和信息协同。最后，给出以用户为中心的社会多媒体计算发展趋势。
徐常胜研究员学术报告
刘青山教授在报告中介绍了其团队在视觉特征学习等方面所做的研究工作，主要包括：视觉特征低维表达学习、视觉特征复杂关系表达、复杂深度特征学习等。另外，介绍了所提出模型在一些实际问题上的应用，比如人脸识别，物体跟踪等。
刘青山教授学术报告
会场一角
部分代表合影
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