中国计算机学会青年计算机科技论坛哈尔滨分论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum of Harbin
CCF YOCSEF HARBIN
于2015年6月22日（星期一）下午13:30—16:30
在哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院学术报告厅（21#426）举行
学术报告会，敬请光临
报告会主题
大数据背景下社会网络计算
程 序
在哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院学术报告厅（21#426）举行
学术报告会，敬请光临
报告会主题
大数据背景下社会网络计算
程 序
13:30 签到
13:50换届仪式
颁发本届主席会议成员证书
向本届主席会议团授旗
主席代表主席会议团发言
14:20 报告会开始
特邀讲者：李国良 博士，清华大学副教授
演讲题目：在线的社交网络影响力分析
特邀讲者：张 奇 博士，复旦大学副教授
演讲题目：基于话题翻译模型的社会媒体信息推荐
特邀讲者：李国良 博士，清华大学副教授
演讲题目：在线的社交网络影响力分析
特邀讲者：张 奇 博士，复旦大学副教授
演讲题目：基于话题翻译模型的社会媒体信息推荐
特邀讲者：邱锡鹏 博士，复旦大学副教授
演讲题目：基于深度学习的自然语言处理中的分布式特征组合建模
演讲题目：基于深度学习的自然语言处理中的分布式特征组合建模
执行主席：田 丰 博士，中国科学院软件研究所研究员
CCF YOCSEF 2015-2016副主席
执行主席：韩启龙 博士，哈尔滨工程大学副教授
CCF YOCSEF 哈尔滨学术委员会主席(2015-2016)
执行主席：车万翔 博士，哈尔滨工业大学副教授
CCF YOCSEF 哈尔滨学术委员会AC委员
参加人员：IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者
报名方式及联系人：
报名方式及联系人：
林俊宇，Email: linjunyu@hrbeu.edu.cn, Tel: 15846610355
鹿泽光，Email: 13704511101@qq.com, Tel: 13704511101
特邀讲者 李国良
讲者介绍：清华大学计算机系副教授。主要研究方向为数据库，大数据分析，群体计算。在数据库、数据挖掘、信息检索领域的顶级会议和期刊上发表论文50余篇，他引2300余次。主持国家优秀青年基金、青年973等项目。获得了IEEE TCDE Early Career Award（IEEE 数据工程领域杰出新人奖）、计算机学会青年科学家奖、教育部新世纪优秀人才等奖项。担任IEEE TKDE编委，FCS编委，多次担任SIGMOD、VLDB、KDD、ICDE等会议的程序委员会委员。获得过数据库领域重要国际会议DASFAA’14的最佳论文提名奖，APWeb’14最佳论文奖，EDBT’13大数据比赛冠军
报告摘要：传统社交影响力分析一般都考虑离线分析，然而很多真实应用都需要在线的实时分析。本报告中我将介绍在线社交网络分析方法，介绍两种新型应用--基于位置的影响力分析和基于主题的影响力分析，并给出实时分析算法。
特邀讲者 张奇
讲者介绍：复旦大学计算机科学技术学院副教授，博士生导师，主要研究方向是信息检索和自然语言处理领域。作为第一作者或通讯作者共发表论文40余篇，其中有20余篇发表在SIGIR、ICML、AAAI、IJCAI、CIKM、ACL、EMNLP等中国计算机学会B类会议和期刊上。作为项目负责人承担了国家自然科学基金面上项目、国家科技支撑计划、上海市教委晨光计划、上海市科委重大项目、校企合作项目等多项科研课题。
报告摘要：近年来随着社会媒体的不断发展，以微博和微信为代表的社会媒体对人们获得信息和传播信息的方式带来了极大的变化。针对社会媒体的研究也吸引了越来越多人的关注。在本次报告中将介绍我们近几年在社会媒体中关于Hashtag推荐、转发预测等工作。这些工作围绕社会媒体中的语言和结构所特有的现象展开。
特邀讲者 邱锡鹏
讲者介绍：复旦大学计算机科学技术学院副教授。主要研究领域包括统计机器学习和自然语言处理等，并且在上述领域的顶级期刊、会议上发表过30余篇论文。在实际应用方面，开发了一系列有自主知识产权、达到国际先进水平的应用模块，并发布了开源中文自然语言处理工具FNLP，目前已被国内外数十家科研单位以及数百家企业使用。
报告摘要：过去几年，深度神经网络在自然语言处理中取得了很大的进展。本报告首先对自然语言处理中的深度神经网络模型（比如词嵌入、卷积神经网络、循环神经网络等）进行综述介绍，并针对性探讨分布式特征的组合建模问题。目前，深度学习在自然语言处理中取得进展主要得益于特征的分布式表示。和传统的离散特征不同，分布式特征是基于稠密的向量表示，可以有效地表示特征之间的语义关系。然而，关于对这些分布式特征进行组合的方式还比较简单，比如进行向量拼接、平均等。本报告主要探讨如何更加有效地分析这些分布式特征的交互关系，以及特征组合建模等问题，并介绍一些解决思路，比如神经张量网络、基于有向非循环图的递归神经网络等。
执行主席 田 丰
中国科学院软件研究所研究员，国家优秀青年基金获得者，人机交互北京市重点实验室副主任。担任ACM SIGCHI中国分会主席，中国计算机学会人机交互专业组秘书长，ACM Transactions on Intelligent Interactive System、Communication of ACM China Edition等刊物编委。主要研究领域为人机交互。在ACM CHI, IJHCS，TPAMI等国内外重要期刊会议上发表学术论文80余篇，成果已在国家跳水队、羽毛球队等多个国家队，协和医院等国内多家三甲医院，上百所学校成功应用，获省部级一等奖两项。
中国科学院软件研究所研究员，国家优秀青年基金获得者，人机交互北京市重点实验室副主任。担任ACM SIGCHI中国分会主席，中国计算机学会人机交互专业组秘书长，ACM Transactions on Intelligent Interactive System、Communication of ACM China Edition等刊物编委。主要研究领域为人机交互。在ACM CHI, IJHCS，TPAMI等国内外重要期刊会议上发表学术论文80余篇，成果已在国家跳水队、羽毛球队等多个国家队，协和医院等国内多家三甲医院，上百所学校成功应用，获省部级一等奖两项。
执行主席 韩启龙
博士，哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院副教授，CCF YOCSEF哈尔滨2015-2016主席，人工智能学会青年工作专委会委员，中文信息学会社会媒体处理专委会委员,哈尔滨市云计算示范工程专家。主要研究方向：移动对象数据处理、数据隐私保护、云计算安全等，主持国家自然科学基金、“核高基”项目、省自然科学基金、省博士后基金、哈尔滨市电子政务顶层设计、教育部基础研究基金等二十余项项目，在包括《IEEE Network》、《IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine》、《软件学报》和《计算机研究与发展》等在内的国内外著名期刊和会议上公开发表学术论文60余篇。
博士，哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院副教授，CCF YOCSEF哈尔滨2015-2016主席，人工智能学会青年工作专委会委员，中文信息学会社会媒体处理专委会委员,哈尔滨市云计算示范工程专家。主要研究方向：移动对象数据处理、数据隐私保护、云计算安全等，主持国家自然科学基金、“核高基”项目、省自然科学基金、省博士后基金、哈尔滨市电子政务顶层设计、教育部基础研究基金等二十余项项目，在包括《IEEE Network》、《IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine》、《软件学报》和《计算机研究与发展》等在内的国内外著名期刊和会议上公开发表学术论文60余篇。
执行主席 车万翔
博士，哈尔滨工业大学计算机学院副教授，博士生导师，斯坦福大学访问学者，主要研究领域为自然语言处理。在ACL、EMNLP、AAAI等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文多篇，其中AAAI 2013年的文章获得了Outstanding Paper Honorable Mention奖。其目前承担国家自然科学基金、973等多项科研项目。其负责研发的语言技术平台（LTP）已被500余家单位共享，有用户3000余人，并授权给百度、腾讯等公司使用。2009年，获CoNLL国际句法和语义分析评测中第一名。曾获省技术发明奖二等奖、钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、汉王青年创新奖等多项奖励。
博士，哈尔滨工业大学计算机学院副教授，博士生导师，斯坦福大学访问学者，主要研究领域为自然语言处理。在ACL、EMNLP、AAAI等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文多篇，其中AAAI 2013年的文章获得了Outstanding Paper Honorable Mention奖。其目前承担国家自然科学基金、973等多项科研项目。其负责研发的语言技术平台（LTP）已被500余家单位共享，有用户3000余人，并授权给百度、腾讯等公司使用。2009年，获CoNLL国际句法和语义分析评测中第一名。曾获省技术发明奖二等奖、钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、汉王青年创新奖等多项奖励。
参会回执
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注：完整填写上附参会回执，于6月19日前发送至linjunyu@hrbeu.edu.cn、13704511101@qq.com。
京公网安备 11010802032778号
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