中国计算机学会青年计算机科技论坛－广州分论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum－Guangzhou Branch
CCF YOCSEF广州
于2014年11月29日(周六) 14:00-17:00
在中山大学（大学城东校区）信息科学与技术学院A101讲学厅举行
专题论坛，敬请光临
论坛主题
移动互联网与大数据
近期，广东省重大科技专项开始进入正式实施阶段，按照《广东省重大科技专项总体实施方案（2014-2018）》的要求，省重大科技专项将按照“瞄准前沿、精心选择、突破重点、努力赶超”的总体思路扎实推进。力争到2018年，每年组织实施重大科技专项项目50～100项，新增发明专利约2300项，推动重大科技专项累计实现新增产值约3000亿元，形成40个左右具有较强国际竞争力的新兴产业集群，建成一批高水平的研发及应用重大创新平台，为经济社会转型升级提供有力的支撑引领。
为配合广东省重大科技专项的实施，针对“移动互联关键技术与器件”、“云计算与大数据管理技术”两个重大科技专项的开展，CCF YOCSEF广州联合广东计算机学会大数据专业委员会、广东计算机学会计算智能专业委员会、广东省大数据管理与应用工程技术研究中心、广州市超算与大数据重点实验室等单位共同举办“移动互联网与大数据”专题报告会。本次报告会将邀请来自中山大学信息科学与技术学院的三位年轻讲者，和各位参会专家学者一起，共同对相关关键技术进行探讨和交流，促进产学研合作。
诚挚邀请各位同仁参加，期待您的光临！
主办： CCF YOCSEF广州、CCF 广州分部
广东计算机学会大数据专业委员会
广东计算机学会计算智能专业委员会
承办：中山大学信息科学与技术学院
广东省大数据管理与应用工程技术研究中心
广州市超算与大数据重点实验室
程 序
14:00 签到
14:30 专题论坛
参会嘉宾介绍
印鉴教授（中山大学计算机系主任、广东省重大专项咨询专家）介绍重大专项有关情况；
特邀讲者：吴贺俊，博士，副教授, 中山大学信息学院，院长助理
演讲题目：医疗健康物联网与大数据应用初探
特邀讲者：吴维刚，博士，副教授, 中山大学信息学院，广州市超算与大数据实验室副主任
演讲题目：车联网及智能交通
特邀讲者：吴迪，博士, 副教授, 中山大学计算机系副主任，CCF YOCSEF广州主席
演讲题目：移动云媒体前沿探索
执行主席：刘玉葆，博士，副教授，中山大学信息学院，CCF YOCSEF广州荣誉委员。
执行主席：潘嵘，博士，副教授，中山大学软件研究所副所长, CCF YOCSEF广州副主席。
执行主席：王甲海，博士，副教授，中山大学信息学院, CCF YOCSEF广州AC委员。
参加人员：IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者。
报名联系人：刘玉葆（Email：liuyubao@mail.sysu.edu.cn ; Tel: 13602407196 ）
王甲海（Email：wangjiah@mail.sysu.edu.cn；Tel: 13751787931）
请务必填写下附参会回执，于11月26日前回复邮件
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联系电话
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本次活动不作交通安排，参会人员需自行前往，会议交通费和住宿费等自理，给您带来不便，请见谅。
特邀讲者吴贺俊
吴贺俊，香港科技大学博士 (2008.1)，香港科技大学与香港理工大学博士后(2009.7)，中山大学副教授，院长助理。研究方向：无线传感器网络与物联网、深度视频感知及数据分析、嵌入式系统和移动互联网。在国际顶级学术会议、期刊和杂志上发表三十多篇论文，其中包括IEEE TPDS, ACM TWEB, PERCOM, INFOCOM，3项受理国家发明专利，2项实用新型专利授权。
报告摘要：医疗健康物联网可用于健康养老的监测、疾病的预防、根据症状和数据的预诊初筛等诸多保健领域。通过各种传感器、智能移动终端、智能穿戴设备、便携式检验检测设备等，以及根据饮食、起居、和运动等生活习惯，对人们的身体、生理、乃至心理和行为等进行智能感知和高效准确预防疾病、监测急发症状、采集疾病数据，对于医学和社会的发展有着及其重大的意义。当前，医疗数据的多样性、复杂性以及不准确性给医疗健康物联网和大数据的研究带来很大的挑战，本讲座介绍医学传感器的物联网，重点分析其中的多源异构数据，探讨各种应用下的关键问题和可能的分布式计算方法，汇报团队在这方面的一些初步工作。期待能抛砖引玉,促进提高。
特邀讲者吴维刚
吴维刚，博士，副教授，广州市超算与大数据实验室副主任。分别于1998 年和2003 年在西安交通大学获得学士和硕士学位。于2007 年获香港理工大学计算机博士学位并继续留校从事博士后研究。于2008年通过中山大学“百人计划”加入中山大学计算机系。曾于2006 年作为项目合作者赴法国雷恩第一大学，进行学术交流访问。研究方向为分布式计算与自组织网络，包括分布式系统与云计算、无线自组织网络与移动计算等。已在国际主要学术期刊和会议上发表论文60 余篇，包括IEEE TPDS，IEEE TC，IEEE SRDS等顶级期刊和会议。其研究获得包括国家基金在内的多个基金项目的资助。2011年获广州市“珠江科技新星”计划资助。
报告摘要：车联网是物联网的一个重要应用领域，也是智能交通的重要组成部分。通过车联网，道路上车辆间、车辆与路边设施间可以相互通信，高效地实现事故预警、辅助驾驶、道路交通信息查询、车间通信和Internet接入服务等多种应用，是实现智慧城市的具体形式之一，目前已成为国家的重大示范工程。近来，云计算、大数据等热点研究，也与车联网的发展密不可分。车联网的发展还存在传感、计算、应用、安全、隐私等多方面的技术挑战。本讲座以基于车间通信的自组织网络为基础，以智能交通相关问题为应用目标，讲述车联网环境下的分布式计算基本问题，算法机制，报告讲者的相关研究工作成果，并探讨该方向下的技术发展动向和有待解决的关键问题。
特邀讲者吴迪
吴迪，博士，副教授，中山大学计算机系副主任，广东省大数据管理与应用工程技术研究中心副主任。2007年博士毕业于香港中文大学，之后在美国纽约大学理工学院从事博士后研究，2009年通过百人计划引进加入中山大学。研究方向包括网络与分布式系统、云计算、多媒体通信、网络安全、性能分析等。目前主持国家及省部级项目7项，已发表录用SCI/EI论文超过40篇，所发表论文包括IEEE/ACM ToN, TPDS, TMM, TCSVT, IEEE INFOCOM等国际权威期刊和会议，并荣获计算机网络领域权威国际会议IEEE INFOCOM'09唯一最佳论文奖。目前担任中国计算机学会理事、CCF YOCSEF广州分论坛主席、IEEE多媒体通信技术委员会流媒体分委会主席、IEEE TCSVT期刊特邀编委、IEEE GLOBECOM CCSNA Workshop'14 TPC Co-Chair和多个国际会议技术委员会成员。2011年度入选教育部新世纪优秀人才支持计划、广州市首批珠江科技新星计划，2012年度获得广东省首届自然科学杰出青年基金资助。
报告摘要：随着2009年中国各大运营商获得3G牌照，移动互联网在中国的发展进入了快车道，基于移动互联网的网络多媒体服务也将深入到人们的生活当中。在Web 2.0时代，网络多媒体是以服务的形式兴起的，用户可以生成、编辑、处理、搜索各种媒体内容，如图像、视频、音频、图形。对于基于移动互联网的多媒体应用和服务而言，由于同时服务于数百万网民和移动用户，需要大量的计算资源，因此对多媒体云计算的需求也非常大。在这种基于云的新型多媒体计算模式中，用户可以在云中分布式地存储和处理多媒体应用数据，避免了在用户设备上进行计算，延长了移动终端的续航时间。移动云媒体主要研究基于云的移动多媒体应用、如何提供QoS支持，为多媒体服务提供高QoE服务。在本次报告中，我们将介绍移动云媒体技术的基本概念、技术挑战和机遇，以及我们在该方面的研究工作和一些探索。
执行主席刘玉葆
刘玉葆，博士，中山大学信息科学与技术学院副教授，硕士生导师。2003年毕业于华中科技大学，获工学博士学位。是香港中文大学的访问学者。是中国计算机学会数据库专委会委员，ACM和IEEE成员。主要研究兴趣是数据库与数据挖掘。先后主持和参与了十多项国家和省部级项目，其中主持国家自然科学基金项目2项。近年来在VLDB, VLDBJ, KAIS, CIDR, JCST等国内外权威期刊和学术会议上发表论文40多篇。
执行主席 潘嵘
潘嵘，博士，副教授，硕士生导师，中山大学软件研究所副所长。在过去十年一直从事数据挖掘、人工智能的研究工作。博士研究方向是非线性特征提取。2004年底获得中山大学理学博士学位后，先后在香港科技大学与美国惠普实验室进行数据挖掘、人工智能等方面的研究。2009年10月通过 中山大学百人计划引进，加入信息科学与技术学院。已在相关领域的国际一流学术会议、期刊和杂志上发表超过二十篇学术论文，其中包括 Artificial Intelligence, IEEE Transactions on Knowledge Discovery and Data Engineering, ACM Transactions on Information Systems, AAAI, IJCAI, ACM SIGKDD, IEEE ICDM等等。在2005年，参加美国计算机学会（ACM） 举办的数据挖掘国际比赛（KDDCup：数据挖掘方面每年全球最重要的比赛），获得全部三个项目（包括查询分类算法的精确度、性能以及创新性）的第一名。已经获得两项美国专利授权。担任多个国际期刊、会议的审稿人和组织者。
执行主席王甲海
王甲海，男，博士，中山大信息科学与技术学院副教授，硕士生导师。2005年毕业于Toyama University (日本)，获工学博士学位。主要研究兴趣包括智能数据挖掘和机器学习，计算智能，人工智能及其应用。近年主持2项国家自然科学基金和多项省部级基金，在IEEE Trans. Cybernetics, IEEE Trans. SMC-B, IEEE Trans. CAS等国际期刊发表30多篇论文。2011年入选广州市首届珠江科技新星。
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