11月28日下午，CCF走进东吴证券，探讨智汇金融，共创未来--智慧金融变革与创新活动顺利举办。

11月28日下午，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF企智会苏州技术委员会、CCF苏州会员活动中心承办，东吴证券股份有限公司支持的“CCF走进东吴证券：智汇金融，共创未来——智慧金融变革与创新”专题交流活动在苏州顺利举办。

在金融科技浪潮下，人工智能与大模型技术正从概念加速走向业务深处，深刻改变着证券行业的运营模式、服务生态与风险管理范式。本次活动旨在探讨聚焦证券机构数字化转型的真实需求与技术难点，分享AI落地金融业务的创新路径与前瞻思考。

CCF副秘书长彭思龙介绍了本次活动的背景及意义，以生成式人工智能为代表的新一代信息技术，正驱动经济社会各领域发生深刻变革，金融行业更是首当其冲。CCF始终致力于推动学术进步与产业创新的协同，并在金融领域发起设立数字金融分会与企智会数字金融分委会，旨在促进前沿计算机技术与金融业务场景的深度融合与有效对接。

东吴证券首席信息官华仁杰分享了公司在数字化转型中的探索与实践。他提到，东吴证券始终视数字化转型为发展的生命线，积极推进AI战略，旨在重构金融服务的新范式。在面对技术迭代迅速、应用场景复杂的挑战，华仁杰强调，“产学研用的深度融合是通往未来的必由之路”，东吴证券愿成为开放的“试验田”与“练兵场”，与CCF、高校、科研机构共同携手，共克技术难关，共享创新实践。

江苏金服数字集团人工智能科技有限公司首席架构师包磊深入剖析了人工智能在金融领域应用的现状与挑战。他指出，AI应用已从客服延伸至风险分析、决策支持等核心环节，但模型本身的安全隐患——如提示词注入、数据泄露、供应链风险等——不容忽视。随着大模型时代向智能体（IA）时代演进，智能体互联网将成为趋势。包磊介绍了江苏金服围绕“FinGuard”金融级安全理念的系列实践，包括自研安全模型、共建人脸伪造识别体系，以及在苏州落地的一系列金融安全与城市治理项目，为智能体时代的金融安全提供了新思路。

东吴证券信息技术总部副总经理任川结合公司实践，展示了AI如何赋能证券业务。他分享了DeepSeek等前沿模型在复杂推理上取得的突破，及其在投研报告验证、合规审查、智能投顾等场景的应用潜力。任川详细介绍了东吴证券打造AI赋能体系，将AI贯穿于各业务系统，在财富管理、智能文档等领域已取得显著成效，实现了客户资产规模（AUM）增长、策略信号触达率与组合收益率的提升，并屡获行业权威奖项认可。

苏州大学李俊涛教授聚焦于金融场景下的推理大模型技术。他分析了DeepSeek R1推动推理能力涌现的意义，并介绍了其团队在金融推理模型（FINR1）上的技术路线：通过合成金融推理路径、优化奖励模型与强化学习方法，显著提升模型在金融任务上的推理性能与可控性。这项研究为构建更可靠、可解释的金融AI系统提供了关键技术支撑。

同济大学程大伟副教授系统阐述了金融大模型面临的挑战与破解之道。金融领域数据海量、专业性强、合规要求高，通用大模型常面临专业知识不足、复杂推理欠缺、存在“幻觉”等问题。程大伟团队的研究聚焦于“知识对齐”与“场景优化”，通过构建高质量金融预训练数据集、创新知识增强与安全对齐机制、开展多模态研究，并开源了涵盖基础能力、多模态与时序预测的金融大模型评测基准，为行业提供了重要的技术基础与评估工具。

在主题交流环节，来自学术界与产研界的专家围绕核心议题展开了深度碰撞：

本次活动现场嘉宾观点满满，互动讨论热烈，与会者也收获满满。不仅是一次知识的分享与技术的展示，更是一次产、学、研、用多方力量在金融科技前沿的深度对话与思想交融。未来CCF将继续发挥平台纽带作用，助力地方金融企业提升数字金融能力，以数据带动高水平融合，以创新驱动数字化转型。