翁志勇，苏州朗捷通智能科技有限公司董事长，金螳螂集团副总裁，江苏省产业教授。现担任CCF苏州分部副主席、企智会（苏州）秘书长。曾获得湖北省现代服务业领军人才、武汉市黄鹤英才（现代服务）计划、上海市人才发展资金资助计划、上海市软件行业标兵等人才荣誉。长期从事智慧建筑咨询顾问、专业化行业解决方案、软硬件研发工作，并参与过众多总部园区、大型城市综合体、大型园区、公共建筑、文旅小镇等智慧领域顶层规划和智慧平台软件研发工作。

朱巧明，博士，苏州大学计算机科学与技术学院博士生导师、二级教授，现任江苏省大数据智能工程实验室主任，苏州大学人工智能研究院院长，中国中文信息学会常务理事，中国计算机学会系统软件专业委员会、自然语言处理技术专委和和信息系统专委会委员、《中文信息学报》第五届编委；长期从事计算机中文信息处理技术研究，目前主要研究方向：人工智能、自然语言处理和知识图谱。

曾获江苏省“333新世纪科学技术带头人培养工程”培养对象，苏州大学中青年学术带头人。1999年获江苏省科技进步三等奖，2001年获江苏省优秀教学成果一等奖，2003年获苏州市“十大”杰出青年称号，2005年获苏州大学首届教学名师，2006年获江苏省教学名师。2011年获教育科技进步二等奖，2015年获江苏省科技进步三等奖。先后主持完成国家863项目1项，国家自然基金重点项目1项，面上项目3项目、教育部博士点基金项目2项，江苏省自然基金2项目、江苏省前瞻性研究项目2项，合作出版学术著作2部， 在国内外核心学术期刊上发表论文100篇。

包磊，江苏金服数字集团人工智能科技有限公司首席架构师、产品创新部经理，苏州金医数字科技有限公司CTO，前IBM中国开发实验室资深架构师。拥有15年人工智能与云计算领域研发经验，曾就职于布莱德、IBM等知名机构。在IBM期间，担任云计算SDN研发部及新一代人工智能算力平台全球架构师，专注IBM云计算及Data & AI软件技术研究与平台开发，为watsonx.ai智算平台及金融云计算平台提供多项关键技术解决方案。近年来，聚焦金融与医疗交叉领域的智能化转型，主持金服人工智能开发应用一体化平台的自主研发，重点开展面向人工智能的金融数据治理、高质量金融数据集构建、金融垂类大模型、金融可信执行环境等方向的技术攻关。已成功发布DoesAI通用智能平台、智慧大模型及FinGuard金融安全模型等核心成果。发表学术论文3篇，拥有发明专利10项。

本期演讲主题为《从AI到IA——智能体时代的金融安全新范式》

任川，硕士，副高级工程师。现任东吴证券股份有限公司信息技术总部副总经理，从事信息技术工作17年，聚焦智能工厂、云计算、大数据和人工智能领域。主要牵头参与重点项目有苏州国科数据中心、中科炼化智能工厂、南网云平台、南网大数据平台、东吴证券秀财大模型训练暨AI赋能项目。获得Gartner金融服务创新奖亚太区亚军，人民银行金发奖二等奖等多个奖项。

分享主题《AI在证券投资中的应用案例》

分享简介：随着人工智能技术的快速发展，AI在证券投资领域的应用日益广泛，正逐步改变传统投资决策模式。从数据采集、信息处理到策略生成和风险控制，AI技术正在渗透证券行业的各个环节，推动投资决策向智能化、自动化、精准化方向演进。本报告围绕AI在证券投资中的典型应用场景，结合国内外多个实际案例，系统分析了AI在量化交易、智能投顾、智能投研、风险控制、舆情分析及资产配置等方面的应用价值与实践成果。

李俊涛，苏州大学计算机科学与技术学院青年特聘教授，江苏省数据智能与先进计算省高校重点实验室副主任，中国中文信息学会“大模型与生成专委会”副秘书长，23年获得华为人才基金资助、入选中国科协“第九届青年人才托举工程、获得教育部-华为"智能基座"栋梁之师，2022年入选微软亚洲研究院2022年“铸星计划”访问学者。2020年于北京大学获得博士学位，近三年（23-25）以一作和通讯在TPAMI、NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等CCF/清华-A类顶级会议和期刊上发表论文50余篇，获得NLPCC-2024 Outstanding Paper Award。主持字节、CCF-腾讯犀牛鸟/百度松果、华为、东吴证券等横向项目多项，构建了从大模型Infra到能力调优的技术体系。

分享主题《高效鲁棒的金融推理大模型》

程大伟，同济大学计算机科学与技术学院副教授、博士生导师，国家优秀青年基金获得者。担任中国计算机学会数字金融分会副秘书长、国家级网络金融安全协同创新中心主任助理。主要研究领域包括深度图学习、金融大数据、强化学习与生成式人工智能。在TKDE、KDD、NeurIPS、ICML、ICLR、等国际刊物上发表百余篇学术论文。入选斯坦福大学和Elsevier共同发布的年度全球前2%顶尖科学家榜单。主持国家自然科学基金项目3项，先后承担/参与国家重点研发计划、中国工程院战略咨询与研究项目、中国金融期货交易所等10余项科研项目。获得吴文俊人工智能科技进步一等奖、上海市计算机学会科技进步一等奖、上海市青年拔尖人才计划、世界人工智能大会青年优秀论文奖、上海市优秀发明金奖、ACM中国上海新星奖等荣誉。

分享主题《面向金融场景的大模型训练与评测研究》

分享简介：金融领域信息密集、行业性强，传统方法在处理海量异构金融数据时面临长期挑战。大语言模型虽然在通用任务上表现出色，但在金融场景的专业理解、逻辑推理与合规应用上仍有不足。本报告梳理介绍了面向金融场景的大模型训练方法、典型应用场景，并从模型评测角度探讨当前金融大模型研究的关键挑战与前沿进展。

本场活动为闭门会议，CCF企业合作伙伴优先。

如有意参加，请联系：

0512-65900856-42 

marketing@ccf.org.cn