ADL2017全年计划出炉,聚焦前沿技术

阅读量:359
2017-03-03

中国计算机学会学科前沿讲习班(CCF Advanced Disciplines Lectures,简称ADL)系由CCF主办的一项高端学术及技术系列性品牌活动,每年举办10期,每期2-3天。每期围绕一个领域的专题展开,邀请该学科方向资深或在前沿工作的专家授课并组织讨论。参加者主要是在科研教学第一线的青年学者及企业从事技术工作的技术人员,其他有兴趣的专业人士也可参加。

3月2日,CCF ADL工作组在京召开2017年工作会议,会议确定了新一年度的主题及方向,今年的主题范围更加广泛,既有社会热点问题,如人工智能、区块链、类脑计算、社交网络与数据挖掘,也有基础理论学科,如计算机理论、量子计算、普适计算等。丰富的主题内容不仅适合学术界研究人员,也面对工业界前沿技术人员。欢迎新老学员关注及参与!

CCF ADL2017年度计划
序号主题计划时间地点
1深度学习4月北京
2人机交互与普适计算5月北京
3存储器件与系统前沿6月北京
4区块链7月北京
5类脑计算机7月北京
6社交网络与数据挖掘8月北京
7城市计算与智能9月北京
8软件自动化10月北京
9计算机理论与量子计算10月北京
10人工智能与经济和商业11月北京

(确定信息请以CCF官网通知为准)

合影

CCF ADL工作组参会人员合影(左起:黄罡、刘克、郑宇、文继荣、唐杰、山世光)

 

附:CCF ADL工作组成员名单

组长:

郑宇 CCF杰出会员、CCCF编委、微软亚洲研究院“城市计算”领域负责人、主任研究员

组员:(按姓氏拼音排序)

黄罡 CCF会员、2013 CCF青年科学家获奖者、北京大学教授

金海 CCF常务理事、会士、华中科技大学教授

刘克 CCF高级会员、国家自然科学基金委

山世光 CCF会员、2015CCF青年科学家奖获得者、中科院计算所研究员

唐杰 CCF杰出会员、2012CCF青年科学家奖获得者、清华大学副教授

文继荣 CCF杰出会员、中国人民大学教授

  

 

了解更多ADL相关信息,

咨询电话:010-62600321-16     邮箱:adl@ccf.org.cn