编者寄语
本书从农林院校的特色视角，系统介绍了人工智能的基础技术及其应用，帮助读者建立清晰的“人工智能 + 农业”知识框架，并掌握相关技术的基本原理与实践方法。全书共八章，按照“基础 → 技术应用 → 前沿展望”的逻辑架构编排，循序渐进地引导读者深入理解人工智能的发展趋势、关键技术及智慧农业应用案例。第1章从人工智能与农业的演进历程切入，介绍相关概念、核心特征及关键技术体系，探讨人工智能如何赋能农业现代化。第2章讲解机器学习的基础知识，为理解后续人工智能技术学习打下理论基础。第3至第7章详细介绍人工智能的若干关键技术及其应用，包括计算机视觉、大数据分析、物联网、区块链、生物信息学等，每章不仅阐述基础原理，还结合典型案例，展示其在农业生产与管理各环节的应用实践。第8章展望大模型时代的智慧农业，分析人工智能大模型的发展趋势及其对农业智能化的影响。
本书内容力求体系完整、结构严谨、易于理解，兼顾理论技术与实践应用，并提供了相关农业领域的实际案例，使读者能够结合具体场景理解技术的实用价值，适用于高等院校农林类、理工类及其它专业有志于学习人工智能和智慧农业关键技术的本科生、研究生，可作为农林院校人工智能通识课程的教材，同时提供课程PPT等配套资源。
主 编：
黄栋，华南农业大学教授，CCF数字农业分会副秘书长
张红雨，华中农业大学教授，CCF数字农业分会副主任
舒磊，南京农业大学教授，CCF杰出会员、计算机应用专委会副主任
副主编：
黄琼，广东金融学院教授、副校长，CCF杰出会员、数字农业分会常委
王昌栋，CCF杰出会员、中山大学计算机学院教授
刘斌，西北农林科技大学教授，CCF西安秘书长
参 编：
魏霖静，甘肃农业大学教授，CCF兰州主席
肖媚燕，华南农业大学高级实验员
胡炼，华南农业大学研究员
