计算机视觉是人工智能的重要分支,其研究是计算机系统智能化的第一步,也是实现人工智能的桥梁。本书面向计算机视觉,聚焦前沿算法理论,分别讲述了图像分类、检测、生成、视频处理等计算机视觉领域的研究重点,也对计算机视觉的基本概念和计算机视觉研究的预备知识进行了简要介绍,帮助读者在构建完整的计算机视觉知识框架的同时,打下较为坚实的基础,为进一步在计算机视觉和相关领域提出新设想、开发新算法、解决新问题创造良好的条件。本书可作为高等院校电子信息类专业的高年级本科生和研究生学习计算机视觉、图像处理的教材,也可作为从事计算机视觉技术研究工作的科研人员的自学用书。
组编:
中国计算机学会计算机视觉专委
主编:
查红彬 北京大学智能学院博雅特聘教授,中国计算机学会出版工作委员会主任,主要研究领域为计算机视觉与智能机器人感知
虞晶怡 上海科技大学教授,主要研究领域为计算机视觉、计算成像、计算机图形学、生物信息学等
副主编:
刘青山 南京邮电大学教授,主要研究领域为模式识别、图像理解、人工智能交叉应用
王亮 中科院自动化所研究员,CCF计算机视觉专委副主任,主要研究领域为计算机视觉、模式识别、机器学习、数据挖掘等
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