该视频为CNCC2024 分论坛《大模型时代下的搜索、推荐与广告》的视频,该论坛中,多位专家围绕着大模型与信息检索问题展开讨论,包含大模型赋能的搜索推荐方法以及检索增强的大模型。
FlashRAG是一个高效的模块化开源工具包,旨在帮助研究人员复制现有的RAG方法并在统一的框架内开发自己的RAG算法。工具包实施了16种高级RAG方法,并收集和组织了36个基准数据集。工具包具有多种功能,包括可定制的模块化框架、丰富的预实现RAG算法集合、全面的数据集、高效的辅助预处理脚本以及广泛而标准的评估指标。