《计算机研究与发展》组织策划了“数据要素安全”专题收录16篇论文,分别涵盖数据要素安全流通、基于区块链的数据隐私保护和面向数据要素的人工智能安全等研究内容,在一定程度上反映了数据要素安全领域的最新研究成果。
要实现数据要素的社会化流通利用离不开标准化抽象。本文分析了当前数据要素抽象方法的不足,从价值释放的角度梳理了标准化的挑战与需求,提出了一种数据要素标准化抽象方法——数据件,并介绍了其基本结构、组织方式以及典型应用。
自2020年国家发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》以来,数据被正式列为与土地、劳动力、资本、技术等同等重要的生产要素,标志着国家对数据要素的重视程度显著提升。随后,一系列与数据要素相关的政策如雨后春笋般出台,为国家数据产业的蓬勃发展奠定了坚实基础。特别值得一提的是,2023年12月,新成立的国家数据局携手其他16个部门,共同发布了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,这一行动计划的推出立刻引发了产业界与学术界的广泛关注和热烈讨论,数据要素成为各界热议的焦点。
数据要素是数据经济深化发展的核心引擎,数据要素市场活力增强,但是数据流通交易仍面临发展瓶颈和核心技术挑战。数据二十条中的三权分置安排面临数据抄袭篡改、模型缺乏保护和参与方不可信等问题,需要使用可以分别实现可靠标识、模型保护和可信查验的核心技术。