ADL动态-中国计算机学会

搜索、推荐和广告是互联网时代最主要的信息获取方式，也是迄今为止最大的人工智能商业化场景。鉴于推荐系统的学术和应用价值，本期ADL邀请了活跃在一线的重量级专家学者，以不同的视角，通过技术构建和案例实践，多...

软件自动化是指基于需求描述自动产生软件程序，它是计算机界的一个梦想。近年来，数字经济催生了各种低代码、无代码开发平台以支撑企业用户参与到软件开发中来。本期ADL将介绍软件自动化的基础、技术和实践，及其支...

BERT与GPT-3等大规模预训练模型给公众带来了极大的想象空间，引起人们讨论通用人工智能。大规模预训练模型真的有那么神奇吗？本期ADL介绍预训练模型的基础和实践、大规模预训练的最新进展，以及如何解决由于规模大而...

随着机器学习在金融、电商、健康等领域的广泛应用, 隐私泄露问题日益严重，用户担心身份/地址等信息被泄露，服务商担忧商业信息被窃取。本期ADL邀请学界与业界资深讲者, 介绍如何开发面向隐私保护的机器学习技术，并...

2021年，ADL计划举办10期线下活动，内容涉及AI与系统、强化学习、联邦学习、图神经网络、知识图谱、推荐系统、体系结构、软件自动化、大规模预训练模型、可信人工智能等等。除了举办常规活动之外，CCF将与阿里、华为...

CCF ADL工作组于1月7日在北京召开2020年度总结会议，文继荣、谢幸、杜子德、李红梅出席会议。ADL工作组长文继荣主持会议。会议总结了2020年的ADL工作，评选出2020年度优秀学术主任，并针对未来ADL活动的举办方式、20...

知识图谱实现了大规模数据认知与推理，是人工智能逻辑推理、知识与数据融合、认知与计算融合以及复杂协同决策等关键技术发展与应用的重要一环，是人工智能领域的一个重要支撑。本期ADL邀请学术界与工业界一线研究人...

大数据和人工智能时代，如何保障数据的隐私免遭泄露？互不信任的参与方在协同计算的同时如何保护各方的数据隐私？密码学、区块链、隐私计算等技术在数据安全与隐私保护上怎样发挥作用？本期ADL邀请知名专家系统介绍...