ADL动态-中国计算机学会

随着机器学习在金融、电商、健康等领域的广泛应用, 隐私泄露问题日益严重，用户担心身份/地址等信息被泄露，服务商担忧商业信息被窃取。本期ADL邀请学界与业界资深讲者, 介绍如何开发面向隐私保护的机器学习技术，并...

2021年，ADL计划举办10期线下活动，内容涉及AI与系统、强化学习、联邦学习、图神经网络、知识图谱、推荐系统、体系结构、软件自动化、大规模预训练模型、可信人工智能等等。除了举办常规活动之外，CCF将与阿里、华为...

CCF ADL工作组于1月7日在北京召开2020年度总结会议，文继荣、谢幸、杜子德、李红梅出席会议。ADL工作组长文继荣主持会议。会议总结了2020年的ADL工作，评选出2020年度优秀学术主任，并针对未来ADL活动的举办方式、20...

知识图谱实现了大规模数据认知与推理，是人工智能逻辑推理、知识与数据融合、认知与计算融合以及复杂协同决策等关键技术发展与应用的重要一环，是人工智能领域的一个重要支撑。本期ADL邀请学术界与工业界一线研究人...

大数据和人工智能时代，如何保障数据的隐私免遭泄露？互不信任的参与方在协同计算的同时如何保护各方的数据隐私？密码学、区块链、隐私计算等技术在数据安全与隐私保护上怎样发挥作用？本期ADL邀请知名专家系统介绍...

2019年，微软亚洲研究院开发的 Suphx，在日本竞技麻将平台“天凤”上荣升十段，稳定段位显著超越人类顶级选手，在竞技麻将领域引发了热烈的讨论。本报告将介绍Suphx背后的核心技术，并讨论这些技术对诸多复杂现实应...

ADL Online第二期“深度学习处理器”于6月29日19:00~21:00在线顺利举办。讲座使用腾讯会议直播， CCF报名系统注册人数78人，来自46个高校和单位。讲座由CCF杰出会员、常务理事、中国人民大学信息学院院长、高瓴人工...

受疫情影响，ADL线下活动无法正常开展。为服务会员，ADL工作组在组长文继荣的带领下，推出“ADL Online”系列在线直播公开课。ADL Online首期特别邀请清华大学教授唐杰做“图神经网络 (GNN) 及认知推理”的讲座。