编者寄语

汽车正在从传统交通工具加速迈向集感知、计算、决策与控制于一体的智能移动终端。在这一转变背后,既有数学、物理、化学等基础学科的支撑,也离不开人工智能、芯片技术与工程设计的协同创新。CCF智能汽车科学教育大讲堂(CCF IVSEC)汇集《自动驾驶中的数学》《智能汽车中的数理化知识》《智能汽车中的芯片》和《未来智能汽车,我们一起来设计》四门课程,从车辆感知、定位与控制,到材料、光学、算法和车载芯片,再到未来出行与汽车设计,系统呈现智能汽车背后的科学原理、关键技术与工程思维。

这套课程不仅能够帮助学习者理解智能汽车如何感知环境、分析信息并安全行驶,也能展现课堂知识如何转化为解决实际问题的技术能力。期待大家在学习中保持好奇、主动思考,逐步建立跨学科视野,并在观察、探索与实践中形成自己的创意。未来智能汽车的模样,或许就源于今天的一次提问、一次推演和一次大胆想象。愿这套课程成为大家认识智能汽车、走近前沿科技、探索未来世界的新起点。

自动驾驶中的数学

为什么自动驾驶离不开数学?一辆自动驾驶汽车要真正做到“看得清、找得准、开得稳”,必须同时解决多传感器融合感知、地图定位、车辆规划控制等问题。

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智能汽车中的数理化知识

电池为什么能储存能量?激光雷达怎样测出距离?自动驾驶又如何完成感知、决策与控制?三节课程把课本中的化学、物理和数学连接到真实的智能汽车。

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智能汽车中的芯片

芯片是智能汽车感知、计算、决策与控制的算力底座。三节课程从芯片制造和处理器架构讲起,走进真实的车载应用,再延伸到完整的芯片设计与实践路径。

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未来智能汽车,我们一起来设计

未来的汽车会是什么样?设计师怎样把想象变成真实车辆?汽车又经历了怎样的结构变革?三节课程从未来构想、设计成长和汽车历史出发,带孩子走进汽车设计世界。

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本期编委成员