工业互联网作为国家创新战略，是我国从制造大国迈向制造强国的重要途径，当前对于工业互联网技术创新与交叉创新人才的需求巨大，然而供给侧能力严重不足。工业互联网人才培养具有鲜明的前沿创新特征、跨学科交叉特征、以及产教融合特征，该报告结合Panel与参会嘉宾探讨当前探索新时代卓越工程师培养的大背景下，工业互联网产学协同技术创新机制与产教融合卓越工程师人才培养的新模式。

我国高端装备制造正通过数字化转型、AI赋能实现升级和超越，其中智能决策能力的提升是关键。围绕装备制造企业决策能力提升、“企业大脑”打造，产学合作，我们探索了领域大模型训练、高质量知识/知识库构建、决策应用软件的快速开发等关键技术，研发了一套智能工业互联网平台及多个决策应用，并在企业开展了场景化应用。本报告将介绍以上工作，并分析实践中的困难和挑战。

工业互联网建设实现了数据的采集、传输和管理，汇聚了企业的数据资产，但对数据资产的分析、决策还有待深入，创造的业务价值有待进一步提升。随着人工智能等新一代信息技术的发展，工业企业加快应用智能技术，从海量数据中发现规律、训练模型、提炼知识，把这些新知识和工业传统的知识和经验相融合，应用在研产供销服的各个环节，在降本增效、减碳提质、拓客创收等维度上获得了显著成效。工业数字化转型进入以人工智能为核心驱动力的成效带动新阶段。 经过多年的技术积累和产业实践，百度已形成全面布局，打造了“云智一体”的独特优势。2021年，百度智能云将战略升级为以云计算为基础、人工智能为引擎、赋能千行百业，并发布百度智能云开物工业互联网平台，为制造、能源等行业客户提供从基础设施到行业应用的“云智一体”完整解决方案。未来，百度智能云将继续秉持技术创新与开源开放的理念，与更多生态伙伴一起共建数字、互联、智能共同体，助力产业智能化升级。

报告阐述人工智能用于网络安全领域的现状，分析工业互联网具备的特性 ，给出可以有效使用人工智能方法解决的工业互联网安全问题 。以东北大学 ”谛听“ 团队建设的工业互联 网安全态势感知平台为例，介绍了人工智能方法在工控蜜维、工业网络流量安全分析、攻击者画像方法等的实践。最后，给出了在未来工业互联网安全防护中应用人工智能方法的思考和展望。

工业互联网是数字浪潮下新一轮工业革命的关键支撑，机器设备产生的时序数据则构成了工业互联网的主体，在设备远程运维、数字画像、健康评估、故障预测、备件调度、生产工艺控制与改进等多方面有着重要的应用前景、是新一代智能转型的生产资料 。如何在支持时序数据超高通量 、低质乱序传输的同时，既能支持高质全序的查询、又能支持海量历史数据高效分析，是让工业时序数据发挥其价值必须要面对的挑战。本报告在分析工业生产中时序数据的收集、访问特点基础上，介绍“查询与分析一体化”的时序数据的管理技术及其相关系统 Apache IoTDB 。

多机器人调度是智能物流和智能制造中重要的使能技术，本报告将重点介绍如何通过数据驱动的方式实现多机器人的动态任务分配、协同路径规划和交通管理，以及如何通过历史数据挖掘实现生产作业柔性和降本增效。