编者寄语
随着人工智能，特别是大语言模型技术的快速发展，传统以搜索引擎为核心的信息获取方式，正逐步演化为具备“深度搜索”和“深度研究”能力的智能体。其中，深度搜索（Deep Search）智能体旨在超越关键词的浅层匹配，深入理解用户的真实意图与研究背景，通过自主调用多次搜索，精准定位所需信息。而深度研究（Deep Research）智能体则更进一步：它不再是简单的搜索工具，而是能够充当“研究助手”的角色，完成复杂、多步骤的研究任务，例如：针对某一前沿课题开展系统性文献综述，或者根据用户提供的初步思路，进行资料拓展、观点提炼，乃至辅助撰写完整的研究报告。
推动此专题具有极其重要的理论价值与现实意义。深度搜索和深度研究智能体能够显著降低信息过载带来的认知负担，改变信息获取范式，加速科研创新与学习进程。本专题旨在汇聚学界与业界成果，共同探讨深度搜索与深度研究智能体的关键技术、系统架构、应用场景、评估标准及未来发展路径，以期推动相关理论突破与实践创新。
编委主任：苏金树 CCF会士 军事科学院教授
本期主编：窦志成 CCF大数据专家委员会秘书长 中国人民大学高瓴人工智能学院副院长
