本期摘要

智能芯片是智能时代的核心物质载体。智能芯片针对人工智能算法,特别是深度学习算法,进行结构、器件、电路上的定制设计和优化,从而提供更高的性能和效率。从2014起,中科院计算所陈云霁研究团队陆续在计算机体系结构领域顶级会议ASPLOS、MICRO、ISCA上发表智能芯片相关论文,并获得了最佳论文奖,极大地推动了国际学术界和产业界对智能芯片的研究热情。从此,智能芯片蓬勃发展,各种结构百花齐放。

CCF体系结构专委会整合CCF数字图书馆的内容,推出本次《人工智能芯片》专题。本次专题面向人工智能发展趋势和挑战,组织了10篇文章/视频/PPT,从人工智能芯片的横向发展和纵向发展两个视角对人工智能芯片进行梳理介绍。在横向上,本次专题涵盖了深度学习处理器芯片、类脑计算芯片、机器人智能芯片,既包括学术研究,也包括产业界实际芯片产品;在纵向上,本专题涵盖了深度学习处理器架构过去与最新的研究进展,包括图神经网络、神经网络压缩技术、软硬件协同技术等。本专题希望通过在横向视角和纵向视角上对智能芯片的梳理介绍,继续推动智能芯片的深入研究。

目录

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ADL Online 02-深度学习处理器

深度学习是最重要的人工智能方法之一。然而传统的CPU和GPU芯片在进行深度学习处理时遇到...显示更多

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专辑
智能芯片的软硬件协同设计

芯片的体系架构决定了计算能力的峰值,而实际的性能发挥取决于基础软件包括算子库和编译。不论是...显示更多

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视频
大度:机器人智能芯片

未来的机器人将具有高度感知能力、认知能力、灵敏的运动能力,而这些都需要新的计算引擎以提供计...显示更多

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视频
昆仑AI芯片的架构,实现和应用

昆仑芯 AI 芯片是通用型人工智能处理器,目前已经量产了 14nm 的昆仑 1和7nm 的...显示更多

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视频
图神经网络加速芯片:人工智能“认知智能”阶段起飞的推进剂

机器人处理器是一个全新的芯片种类,他需要支持机器人应用所涉及到的主要功能的加速。 机器人处...显示更多

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文章
深度神经网络专用架构与压缩技术演进

随着人工智能在各个应用领域上的快速普及以及大规模计算系统的大发展,公众需要一个简单有效的指...显示更多

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文章
移动智能芯片

本文纵览了移动智能芯片的发展历程。与2018年相比,当今移动智能芯片的产业现状已经发生了深...显示更多

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文章
基于神经形态硬件的超速视觉

我们研制的仿视网膜超速全时视觉芯片脉冲发放频率达到万赫兹,“超速“人眼百倍,能够“看清“高...显示更多

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视频 PPT
神经形态计算芯片与系统

神经形态计算的算法模型种类众多。从数据的表现形式上,这些模型可以大致分为人工神经网络(Ar...显示更多

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文章
神经形态计算芯片

我们研制的仿视网膜超速全时视觉芯片脉冲发放频率达到万赫兹,“超速“人眼百倍,能够“看清“高...显示更多

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视频 PPT

往期回顾

本期编委成员

武成岗

CCF体系结构专委主任
中科院计算技术研究所

沈立

国防科技大学

王毅

深圳大学

杜子东

中科院计算技术研究所

按姓氏拼音排序

冷静文

上海交通大学

马胜

国防科技大学

王超

中国科技大学