主题报告三视频：人机耦合智能控制技术及其在新居住服务的应用

主题简介： 在居住领域，住房消费是一项复杂的业务，具有高额、低频、非标、复杂、周期长的特征，房产经纪作为消费过程中不可或缺的角色，其专业程度直接影响消费者的服务体验。我们研发了一整套人机耦合的服务质量智能控制系统，为服务者提供日常服务场景的智能咨询辅助，为新人服务者提供服务能力训练场，为门店管理者提供服务智能诊断和房客资源管理决策辅助，目标是提升房产经纪的作业效率，缩小服务质量方差。

分享大纲：

1. 居住服务行业的现状及挑战

2. 服务质量保证和效率提升的顶层设计

3. 人机耦合智能控制系统关键技术

3.1 完全人机耦合的自然语言辅助系统

3.2 基于深度学习的可解释服务质量模型

3.3 具有主导意识的智能训练系统

3.4 基于自适应控制的全局任务调度技术

4. 效果、洞察、人工智能应用的思考

个人简介：主持开发面向居住服务行业的人工智能应用，致力于用机器学习、控制论、知识图谱等人工智能技术帮助服务者对消费者好。《推荐系统》作者，极客时间《推荐系统36式》专栏作者，《机器学习：实用案例解析》译者，业余参与中国最大的推荐系统社区日常运营——ResysChina(现更名为Beyond Search)。