数字图书馆 选项中有 89 条搜索结果符合 自然语言处理  的内容 :   

自然语言处理中的知识获取问题

随着人工智能从感知智能向认知智能升级,自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)的重要性日益凸显。一方面,自然语言处理受到大数据和深度学习的双轮驱动,在各项关键技术方面都有不同程度的进步;另一方面,自然语言处理渗透到各个领域,与教育、医疗、法律等知识服务型行业深度整合,同时虚拟/实体机器人等新型应用模式与线下服务对接。本文试图以知识获取方式的演进为主线,勾勒...

来源:数字图书馆

迎接自然语言处理新时代

处理研究应该采取的策略。为什么自然语言理解很难?自然语言理解你说一句话,如何判断别人(或者计算机)是否真正理解了你的意思?这是一个难解的问题。到目前为止,自然语言理解主要有两个定义,一个是基于表示的,一个是基于行为的。对于前者,如果你说“哈利·波特”,别人把它联系到了大脑中的哈利·波特的概念(表示),那么就认为他理解了你的意思。而对于后者,如果你说“给我拿一杯茶来”,别人真的按你说的做了(行为),就...

来源:数字图书馆

ACL 2017:人工智能浪潮中自然语言处理研究的盛会

作为自然语言处理与计算语言学领域顶级国际学术会议,第55届国际计算语言学学会年会 (The 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2017)吸引了来自学术界与产业界的1800多人参会,会议规模远超会议组织者的预期。人们不禁赞叹,自然语言处理学者们最好的时代来临了。从大会论文看,机器翻译...

来源:数字图书馆

李航_深度学习在自然语言处理的应用_1

本讲座对深度学习在自然语言处理的应用(Deep Learning for Natural Language Processing)作一综述。首先,简要介绍深度学习的基本技术,包括单词嵌入、卷积神经网络、循环神经网络。之后,指...

来源:数字图书馆

李航_深度学习在自然语言处理的应用_3

本讲座对深度学习在自然语言处理的应用(Deep Learning for Natural Language Processing)作一综述。首先,简要介绍深度学习的基本技术,包括单词嵌入、卷积神经网络、循环神经网络。之后,指...

来源:数字图书馆

李航_深度学习在自然语言处理的应用_4

本讲座对深度学习在自然语言处理的应用(Deep Learning for Natural Language Processing)作一综述。首先,简要介绍深度学习的基本技术,包括单词嵌入、卷积神经网络、循环神经网络。之后,指...

来源:数字图书馆

李航_深度学习在自然语言处理的应用_5

本讲座对深度学习在自然语言处理的应用(Deep Learning for Natural Language Processing)作一综述。首先,简要介绍深度学习的基本技术,包括单词嵌入、卷积神经网络、循环神经网络。之后,指...

来源:数字图书馆

【PPT】深度学习在自然语言处理的应用

本讲座对深度学习在自然语言处理的应用(Deep Learning for Natural Language Processing)作一综述。首先,简要介绍深度学习的基本技术,包括单词嵌入、卷积神经网络、循环神经网络。之后,指...

来源:数字图书馆

沈向洋:理解自然语言:描述、对话和隐喻

沈向洋美国国家工程院院士 ACM/IEEE Fellow微软全球执行副总裁报告题目:理解自然语言:描述、对话和隐喻演讲摘要:我们正处在人工智能发展的一个新的黄金时代。人工智能最基本的两个要素是感知...

来源:数字图书馆

沈向洋-理解自然语言:描述、对话和隐喻

我们正处在人工智能发展的一个新的黄金时代。人工智能最基本的两个要素是感知和认知。在过去几年里,我们亲历了感知技术特别是计算机视觉和语音识别的突飞猛进。然而,在诸如自然语言理解和对话...

来源:数字图书馆

理解自然语言:表述、对话和意境

的图像搜索、微软小冰的多个图像“技能”、OneDrive中的图片分类功能,以及广受好评的口袋扫描仪Office Lens等。下一个突破在于自然语言的理解在下一个十年,人工智能的突破在于自然语言的理解。我最近经常讲的一句话是,懂语言者得天下。人工智能对人类影响最为深刻的就是自然语言方面。语言理解分为表述、对话和意境三个不同的层次,机器理解自然语言的三个层次是机器学习、机器智能和机器意识。图3展示...

来源:数字图书馆

第二届语言与智能技术高峰论坛风向标——展望认知智能新方向

7月23日,由中国计算机学会(CCF)与中国中文信息学会联合主办的第二届语言与智能技术高峰论坛(Language & Intelligence Summit)在北京召开。论坛共吸引了来自国内外学术界、产业界从事自然语言处理与人工智能技术研究的570余人参加。与会专家就认知智能的基本理论、自然语言处理的前沿方向相关机器学习方法进行了深入剖析,探讨了自然语言处理技术在工业界的应用场景以及相应的技术...

来源:数字图书馆

“人创造出来的东西是否能超过人自身的进化?”

& Intelligence Summit)上,特邀嘉宾阿里巴巴集团技术委员会主席王坚博士的报告提出了此观点。类似的新颖观点还有很多。该论坛是由中国计算机学会(CCF)与中国中文信息学会共同发起并联合主办的中文信息技术领域的高端论坛。论坛的宗旨是向社会公众介绍国际自然语言处理及认知智能领域的发展趋势和创新成果,推动我国该领域前沿学术研究和产业创新技术的发展。CCF理事长高文院士和中国中文信息学会理事长李生教授...

来源:数字图书馆

2016国际计算语言学大会概览与展望

实际的假设。迪娜的报告题目为“支持医疗任务与决策的自然语言处理(NLP to Support Clinical Tasks and Decisions)”,介绍了自然语言处理在医疗领域已有的成功应用。托伊费尔的报告题目为“从文本理解的视角看计算论证学和文本摘要(A Look at Computational Argumentation and Summarisation from a Text...

来源:数字图书馆

知识图谱的数据应用和研究动态

查询操作。从图7中可以看出,原始查询语句在经过自然语言接口模块处理后,对应的规范化自然语言查询语句和结构化查询语句分别为:“my friends who live in [id: 12345]”和“intersect(friends(me), residents(12345))”[1]。其中,“12345”代表“Canada”在社交图谱上对应的ID。对应的结构化查询语句会交给脸书内部设计的面向社交...

来源:数字图书馆

人工智能的未来 ——记忆、知识、语言

系统演进到一个更高的阶段。这应该是人工智能今后发展的方向。智能问答系统未来人工智能技术不断发展,预计将会出现智能性的问答系统,系统包括语言处理模块、短期记忆、长期记忆、中央处理模块(如图2所示)。有大量的结构化的、非结构化的信息和知识作为输入,也有大量的问答语对作为训练数据。系统能够自动获取信息与知识,掌握语言理解与生成能力,将信息和知识处理存储到长期记忆,理解用户用自然语言提的问题,利用记忆的信...

来源:数字图书馆

从生成对抗网络到更自动化的人工智能

机视觉领域有一个研究热点是风格迁移,可把自拍照转换成卡通风格,或把风光照转换成符合某个画家画风的图像等等。在这类应用中,很难用数学公式直接衡量生成的图像的风格是否合适,而如果要用基于范数的损失函数则需要大量成对的标注数据。但有了GAN,我们就可以让判别器来学习判断图像的风格。因为判别器学习的是图像风格而不是图像里的物体,所以只需要符合同一种风格的图像就能训练,不需要对应图像中的物体。在自然语言处理...

来源:数字图书馆

第39届ACM信息检索大会

)以及国际计算语言学协会会士(ACL Fellow),长期致力于机器学习和计算语言学的研究。在大会的主题报告中,曼宁分析了信息检索和自然语言理解之间的联系。他指出,信息检索的目标是理解用户需求并找出相关的文档来满足用户的需要,而这个语义理解的过程与自然语言处理是相通的,即理解问题以及文档含义并构建与之相对应的关联关系,并详细介绍了自然语言处理中理解文本语义的方法,包括词汇嵌入(word...

来源:数字图书馆

斯坦福SQuAD挑战赛的中国亮丽榜单

会说,能理解会思考是人工智能的终极目标。如何让机器能够阅读并且理解自然语言,也是认知智能领域研究的主要问题。近年来,在自然语言处理领域掀起了一股研究阅读理解的热潮,吸引了大量研究机构加入其中。谷歌 DeepMind的研究员赫尔曼(Hermann)等人在2015年发表文章,提出使用基于注意力的神经网络模型Attentive Reader[3]来解决阅读理解问题,同时发布了一个大规模的填空型阅读理解数据集C...

来源:数字图书馆
高级搜索