程学旗：从大数据到数据智能，引擎的挑战与机遇
[视频介绍]
简介:我们已经从IT时代进入了DT的时代。随着终端计算能力的增强，数据的采集和产生能力也越来越强，数据到来的速度越来越快。感谢摩尔定律，我们正在从数据缺乏的时代走向数据过剩的时代，以至于我们甚至解释不清为何积累如此庞大的数据。有人感叹大数据时代面临的一个主要矛盾是“过大的数据与过慢的计算”之间的矛盾。虽然机器学习领域不断传来振奋人心的消息，似乎我们从数据中钻取价值的能力在不断增强，但这其中需要的资源和时间成本也在呈现指数增长趋势，这使得数据与价值之间的鸿沟不仅没有缩小反而变得更大了。如果说大数据积累了数据资源，而数据智能指明了数据价值抽取的前景，那么我们需要数据引擎来打通从数据到价值的路径。在这个报告中，我们将对大数据系统设计的趋势进行回顾，并结合当前的最新成果对未来数据处理分析引擎的发展进行展望。
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讲师：程学旗
关键词：
课程简介：我们已经从IT时代进入了DT的时代。随着终端计算能力的增强，数据的采集和产生能力也越来越强，数据到来的速度越来越快。感谢摩尔定律，我们正在从数据缺乏的时代走向数据过剩的时代，以至于我们甚至解释不清为何积累如此庞大的数据。有人感叹大数据时代面临的一个主要矛盾是“过大的数据与过慢的计算”之间的矛盾。虽然机器学习领域不断传来振奋人心的消息，似乎我们从数据中钻取价值的能力在不断增强，但这其中需要的资源和时间成本也在呈现指数增长趋势，这使得数据与价值之间的鸿沟不仅没有缩小反而变得更大了。如果说大数据积累了数据资源，而数据智能指明了数据价值抽取的前景，那么我们需要数据引擎来打通从数据到价值的路径。在这个报告中，我们将对大数据系统设计的趋势进行回顾，并结合当前的最新成果对未来数据处理分析引擎的发展进行展望。
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