【CCFDL专辑】跨媒体因果推断进展及未来趋势

本期CCFDL专辑收录了CNCC2020主题为“跨媒体因果推断”的分论坛报告视频，多名知名学者就跨媒体因果推断当前进展及未来趋势开展主题报告及研讨。

【CCFDL专辑】构建开源生态的挑战与机遇

本次CCFDL专辑收录了CNCC2020主题为“构建开源生态的挑战与机遇”的分论坛报告视频，紧密围绕构建开源处理器芯片生态的关键技术，分享和探讨开源处理器芯片设计、系统软件、教育、安全等领域的前沿成果和热点问题。

【CCFDL专辑】人工智能是否真的在创作？

据近日发表在美国《艺术实证研究》上的一项新研究显示，从抽象表现主义的杰作到现实世界的完美刻画，AI已可创造出与人类画作没有明显区别的艺术品。除了绘画以外，人工智能也已经涉及散文、诗歌、报告、新闻通讯等诸多创作形式，并且越来越接近人类的写作水平。那么人工智能是否真的在创作呢？本期CCF DL专辑就通过几篇权威专家报告来探究这个问题的答案。

【CCFDL】CNCC2020会议资料会员浏览通道开启

CCF数字图书馆现已开启CNCC2020会议资料会员浏览通道，所有CCF正式会员都可以浏览完整版会议现场视频及专家报告讲稿。此次大会邀请了国内外计算领域知名专家、企业家，议题涉及智慧城市、大数据、人机交互、人工智能、自然语言、5G等经典领域，更有针对当下卡脖子的软件、网络空间安全、芯片等话题的深入探讨和激辩。

【ADL114课程回看】知识图谱

本期讲习班邀请到了本领域6位来自于著名高校与科研机构的重量级专家学者做主题报告。他们将对面向事件的语言理解、认识图谱、基于图神经网络的知识图谱、知识图谱的表示学习、知识图谱的数据管理、及知识指导下的预训练语言模型等关键技术、应用实践及当前热点问题进行深入浅出的讲解，并对如何开展本领域前沿技术研究等进行指导，使参加者在了解学科热点、提高理论水平的同时，掌握最新技术趋势。

【ADL113课程回看】深度学习前沿技术与产业应用

本期讲习班邀请到了本领域7位来自于著名高校与科研机构的重量级专家学者做主题报告。他们将对深度学习数学基础、卷积网络设计、图网络、生成对抗网络、深度学习平台以及视觉、自然语言处理等关键技术、应用实践及当前热点问题进行深入浅出的讲解，并对如何开展本领域前沿技术研究等进行指导，使参加者在了解学科热点、提高理论水平的同时

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【ADL111课程回看】数据安全与隐私

本课程围绕“数据安全与隐私”的主题，讲授近年来国际、国内数据安全与隐私领域的最新研究进展，数据面临的安全威胁，隐私窃取攻击和隐私保护的前沿技术与落地实践。旨在帮助学员系统地掌握数据安全与隐私的概念和技术，快速了解和学习该领域的研究热点和前沿技术，掌握学科发展动向和重要的应用方法，开阔科研视野，增进学术交流，增强实践能力。