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CCF数图充电行动：智慧物流
疫情之下，中国经济在短期内受到一定冲击，但同时也催生了新业态新科技的迅速发展和应用，如5G技术、大数据、人工智能等，这些科技在疫情当中发挥巨大作用的同时，也展现了无限的发展前景。
今天我们的主题是这些“硬实力”当中的智慧物流。在疫情中，各大电商和物流企业发挥智慧物流的技术优势，为全国尤其是武汉提供了强有力的物资保障。在“前线”，一批物流配送机器人已应用“上岗”；在后方，一系列大数据技术和算法组成的“智能大脑”高速运转，保障物流在极短时间内快速响应、组织调度。随着此次疫情抗击，智慧物流的加快发展将成为一种必然趋势。
毋庸置疑的是，随着此次疫情抗击的影响，中国的智慧物流也将高速领跑。今天为你推荐几个关于智慧物流的专业报告，马上到CCF数图中开启学习之旅吧！
推荐一：视频报告《智能物流中的算法技术》
作者：朱礼君 菜鸟网络算法专家。长按下方二维码马上观看视频。
物流行业中的一个核心目标就是降本提效：如何在繁杂的商业约束下，用最少的成本达到最高的效率。传统物流优化主要是利用运筹优化技术。在大数据时代，随着数据量的增长，我们对物流优化的技术有了全新认识。通过对数据的洞察来指导我们发现新的问题，或者用新的方法来重新定义和求解问题。报告介绍了算法在物流网络规划、仓储优化、自动化、末端物流网络等方面的一些应用和前景，同时也分享一些新的算法技术，并且探讨这些技术在城市智能中的可能应用场景。
推荐二：计算机应用《物联网智能物流系统容错服务组合建模与分析》
作者：郭荣佐、冯朝胜、秦志光。长按下方二维码马上阅读。
本文针对物流领域的服务组合存在容错性差和服务不可靠等问题,提出一种基于π网的物联网智能物流系统物流服务容错组合模型。实验结果表明,所提模型具有更高的服务可靠性和服务故障容错可靠性,同时在服务组合的执行时间、用户满意度、可靠性和最优度等方面也具有一定的优越性。
推荐三：计算机技术与发展《智慧物流分布式计算模型与创新服务研究》
作者：焦凯琳、于自强。长按下方二维码马上阅读。
物流行业是衔接社会各行各业生产生活的纽带,在互联网高度发展的今天,传统物流行业在数据处理和服务模式方面存在诸多不足。随着数据感知和获取技术的快速发展,物流行业的数据规模急剧增长,如何实现对海量物流数据的高效处理和分析是构建智慧物流的一个关键技术问题。为解决该问题,本文对由海量数据分布式存储模块和实时计算模块组成的海量物流数据高效管理平台的构建进行了研究。
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