2019年度“CCF科学技术奖”评选结果公告

　　“CCF科学技术奖”授予在计算机科学、技术或工程领域具有重要发现、发明、原始创新，在相关领域有一定国际影响的优秀成果。

　　CCF奖励委员会决定授予“信息隐藏理论与方法”项目、“蛋白质组海量质谱数据深度解析关键技术及应用”项目、“腾讯工蜂——基于Git的研发工程平台”项目等18个项目2019年“CCF科学技术奖”。

　　特此公告。

中国计算机学会

2019年9月29日

附：2019年度“CCF科学技术奖”获奖项目名单

2019年CCF科学技术奖自然科学一等奖(1个)

项目名称：信息隐藏理论与方法

完成单位：深圳大学、中山大学

主要完成人：黄继武、骆伟祺、李斌、谭舜泉、黄方军

获奖理由：本项目针对信息隐藏中隐写的安全性和提取的可靠性，提出了基于图像内容的自适应性隐写和隐写分析方法，以及基于同步码的同步模式和同步码快速搜索等，研究工作具有开创性，在学术界产生较大的影响，并在国家安全领域得到应用。

2019年CCF科学技术奖自然科学二等奖(2个)

项目名称：大规模存储系统构建及访问的理论与方法

完成单位：清华大学

主要完成人：张广艳、舒继武、陈文光、郑纬民

获奖理由：本项目基于“计算与存储深度融合、前台与后台统一调度”的思想，提出了大规模存储系统构建及访问的理论与方法，包括存储阵列的弹性数据布局理论、大规模分布式存储系统容错方法、面向大数据分析的数据高效访问技术等，有效提高了存储系统的可用性和扩展性。

项目名称：复杂场景下视觉目标跟踪理论及方法

完成单位：大连理工大学

主要完成人：王栋、卢湖川

获奖理由：本项目提出了基于稀疏表示的视觉目标跟踪算法，改善了目标跟踪的鲁棒性，并提出目标的超像素结构表达、连续异常噪声模型及判决性局部度量模型等，为目标外观结构建模提供了新方法。

2019年CCF科学技术奖技术发明一等奖(1个)

项目名称：蛋白质组海量质谱数据深度解析关键技术及应用

完成单位：中国科学院计算技术研究所、北京生命科学研究所、复旦大学

主要完成人：贺思敏、迟浩、刘超、董梦秋、曾文锋、高文 等

获奖理由：本项目发明了面向常规蛋白质组学、面向交互蛋白组学、面向糖蛋白组学和面向定量蛋白组学的质谱数据分析方法，开发了相应的质谱数据鉴定软件。蛋白质鉴定软件pFind入选“2018 年度中国生物信息学十大进展”。

2019年CCF科学技术奖技术发明二等奖(1个)

项目名称：电子政务大数据关键技术及纪检应用

完成单位：中国科学院计算技术研究所、沈阳市纪委监委大数据监督技术研究中心、麻阳苗族自治县互联网+监督办公室、修水县政府信息化工作办公室、北京新方向信息技术有限公司

主要完成人：方金云、赵晓芳、肖茁建、陈翠婷、孙建军、查岩 等

获奖理由：本项目建立了纪检数据备案技术体系，提出了疑似问题线索发现方法和社会关系图谱分析方法，研制了面向纪检监察业务的大数据云平台。

2019年CCF科学技术奖科技进步卓越奖(2个)

项目名称：腾讯工蜂——基于Git的研发工程平台

完成单位：腾讯科技（深圳）有限公司

主要完成人：王巨宏、许勇、李德斌、孙辰星

获奖理由：本项目提出了基于分布式搜索引擎的代码搜索方法，以及基于微服务架构的多协议代码传输方案，实现了大规模分布式代码集群系统，解决了TB级数据量和秒级延迟的实时代码全文搜索挑战。为腾讯和其他2万家企业的中台建设、代码管理和能力建设标准化做出了重要贡献。

项目名称：基于晨星AR和计算机视觉技术的飞机智能装配

完成单位：联想研究院

主要完成人：毛世杰，刘云辉，肖剑锋，钟将为，陈建冲，耿生海

获奖理由：本项目基于晨星AR头戴式设备，研发了具有连接器智能识别及毫米级空间定位技术，连接器及型谱图人工智能自主学习技术，构建了端到端应用解决方案。该解决方案将部署于商飞C919和ARJ线缆插接生产线上。

2019年CCF科学技术奖科技进步杰出奖(5个)

项目名称：端上实时人工智能平台

完成单位：北京达佳互联信息技术有限公司

主要完成人：郑文、刘霁、王华彦、张国鑫、郭小燕、边红昌 等

获奖理由：本项目研发了高效的端上推理引擎YCNN及拍摄相关AI算法，针对普及率最高的中低端手机做了大量优化，将以往只能在高端PC或服务器上才能运行的算法在手机上实时运行。项目的技术创新成果应用于短视频产品，APP日播放量超200亿次，产生较大的经济和社会效益。

项目名称：基于XML结构化在线排版的科技期刊一体化融合出版平台

完成单位：北京仁和汇智信息技术有限公司

主要完成人：王盛华、李艳红、尹真、晋海峰、何顶云、冯宇 等

获奖理由：本项目提出一种基于互联网云平台的在线排版方法，实现了单篇出版、即时发布、智能校对、精准推送等新技术，实现了期刊生产流程的优化，极大提升了网络期刊的出版速度，已应用于国内100多个优秀期刊，产生较大的社会影响。

项目名称：融合边缘云的新一代CDN系统——奇速播

完成单位：北京奇艺世纪科技有限公司

主要完成人：秦建华、张强、唐宁、张腾、蒋宪增、张志良 等

获奖理由：本项目用边缘计算技术实现视频类大带宽应用的内容分发，减少云端数据传输，实现视频的本地化处理与交付，为视频播放进行加速，有效支撑终端的优质播放，使用户在边缘网络场景也可得到极致的视频体验。

项目名称：联邦学习技术体系研究与应用

完成单位：深圳前海微众银行股份有限公司

主要完成人：杨强、陈天健、刘洋

获奖理由：本项目针对异构信息网络中的数据孤岛问题，提出了一套完整可行的联邦学习解决方案，开发了联邦学习技术平台，提供了一种基于数据隐私保护的安全计算框架。技术体系发布后，已初步形成较好的技术生态和应用生态。

项目名称：Occam平台：基于AutoML的端到端全栈式AI开发加速平台

完成单位：平安科技（深圳）有限公司

主要完成人：肖京、王健宗、瞿晓阳、黄章成、高鹏

获奖理由：本项目建立了全流程自动化模型平台，融合了平台层、框架层与算法层，可以降低部分人工智能技术的使用门槛。该平台已在医疗、教育、公共安全和智慧城市等方面得到了成功应用。

2019年CCF科学技术奖科技进步优秀奖(6个)

项目名称：基于知识图谱的HR智能搜索引擎应用

完成单位：中国平安保险(集团)股份有限公司

主要完成人：叶松云、罗晓生、张玉君、张虎

获奖理由：本项目建立了标准的HR知识提炼工作流程，实现了HR智能搜索引擎，并通过平安云技术，搭建了具备高性能、高可靠、弹性扩展的技术架构，系统已在招聘、组织建设、人才培训、信息统计等方面得到成功应用。

项目名称：蚂蚁金服隐私保护共享智能平台

完成单位：浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司

主要完成人：漆远、周俊、王磊、王力、余超凡、周爱辉 等

获奖理由：本项目围绕安全的信息共享问题展开研究，将隐私保护需求与信息的高效共享需求相结合，提出了一种隐私保护解决方案，开发了具有隐私保护功能的智能共享平台，并在智能信贷等方面得到成功应用。

项目名称：基于大数据的城市交通信息融合及云服务应用技术研究

完成单位：哈尔滨学院、哈尔滨市公安交通管理局、中国移动通信集团黑龙江有限公司、黑龙江鸿程电子信息有限公司

主要完成人：张福生、蒋安波、张力哲、吴玉明、路宏伟、索世儒 等

获奖理由：本项目以现代通信、大数据、物联网和深度学习等技术对交通信息进行智能可视化监测、分析和研判，搭建了交通出行信息的查询、推送、发布和预测的公共信息服务平台，可为出行者提供实时按需的交通信息服务。

项目名称：互联网WEB安全防御系统

完成单位：杭州安恒信息技术股份有限公司

主要完成人：范渊、沈仁妹、张小孟、刘志乐、杨勃、王华东

获奖理由：本项目将网络行为审计与安全检测技术相结合，突破了IPV4与IPV6的双协议栈的解析和转换、海量网络数据的高效处理与T级查询、海量数据高性能应用安全检测等关键技术，研制的互联网WEB安全防御系统得到推广应用，并取得了较好的经济效益。

项目名称：视频侦查技术实验室

完成单位：北京多维视通技术有限公司、中国科学院自动化研究所

主要完成人：王世君、彭思龙、李军宏、胡晰远

获奖理由：本项目面向公共安全应用重大关切，给出了公安视频侦查业务和技术的整体工作模型，并开发了低质量人像重建、低质量视频目标检测、视频人像检验鉴定等多项技术，已取得显著的经济和社会效益。

项目名称：远程心电监测服务平台

完成单位：联想研究院、东南大学

主要完成人：吕晓、刘澄玉、姚映佳、李建清、黄茂林、陈志军 等

获奖理由：本项目研制的远程心电监测服务平台实现了远程心电采集、远程心电诊断、多医生远程会诊和紧急通知下发等功能，并支持多种终端的信息交互。已在多家医院临床测试应用，成为区域医院实现医疗信息化的有力助手。