复杂数据的挖掘与管理研究

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复杂数据的挖掘与管理研究

完成单位:清华大学

  该项目通过系统深入的研究,提出了复杂数据挖掘和管理的若干理论方法和关键技术,在复杂数据的表示、融合、挖掘与管理方面取得了一系列具有国际影响的原创性成果:针对紧凑子图挖掘问题的解决方案新颖独特;首次证明了图间编辑距离的计算是NP难问题;提出了一种被图灵奖获得者评价为新颖的社区发现算法;给出了一种多源异构数据统一表示的有效解决方案。相关成果发表在ACM TODS、VLDB Journal、IEEE TKDE、SIGMOD、SIGKDD、VLDB 等国际一流期刊和会议上,得到了国际同行的认可。

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