海量图结构数据存储和查询优化理论研究

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海量图结构数据存储和查询优化理论研究

完成单位:北京大学、复旦大学

  本项目在海量图结构数据存储和查询优化方面开展了系统而深入的研究,取得了一批具有国际影响的原创性成果:首次提出了基于子图匹配的RDF图数据查询方法、k-自同构的图数据隐私保护模型、利用图对称性的最短路径查询索引压缩方法以及基于ADI索引结构的频繁子图挖掘算法,所构造的RDF语义检索原型系统在2014年第4届国际RDF知识库问答系统评测中获得第一名。相关成果发表在等VLDB J.,VLDB,SIGGMOD, ACL,SIGKDD等国际一流期刊和会议上,得到了国内外同行的认可。

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