本期专题是“网络表征学习前沿与实践”。“网络表征学习”的本质是如何描述一个网络,常规的网络描述是由“点集”和“边集”组成的图。由于“边”的存在使得机器学习算法出现组合爆炸,给网络的处理和分析带来极大挑战。寻找新的网络表示方法是当前的一大挑战。崔鹏组织的专题特别邀请了国内外在网络表征学习领域活跃的年轻学者,从不同侧面展示了该领域的最新研究进展和实践成果。
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