苏汉宸 北京大学信息科学技术学院,北京,100871李红燕 机器感知与智能教育部重点实验室,北京,100871苗高杉刘之强
摘 要:逻辑回归作为经典分类算法具有良好的分类效果,因此在云计算平台上针对大规模移动数据实现逻辑回归具有很高的现实意义.然而现有的逻辑回归算法不具有处理海量移动数据的能力.利用移动数据l2泛化性特点,提出了一种基于置信域的逻辑回归并行化实现方法(PTLR),在Map Reduce环境下,实现了梯度计算、Hessian矩阵计算和似然函数增量计算这3个关键步骤的并行化,并集成在云计算平台上实际运行.通过在真实的大规模移动数据集上的实验,证明了PTLR算法具有稳定性高、收敛速度较快等特点.
关键词:逻辑回归;云计算;并行化
中图分类号:TP391
馆藏号:H064246
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