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CCF YOCSEF 专题探索班——新一代人工智能的基础与前瞻(2017年12月15日)
2017-12-09 阅读量:396 小字

时间:12月15日9:00-17:30
地点:中科院自动化所新楼三层多功能厅


中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF

于2017年12月15日(星期五) 9:00-17:30

在中科院自动化所新楼三层多功能厅举行

专题探索班

The CCF YOCSEF Theme Discovery Symposium

敬请光临


主题

强人工智能的基础与前瞻

程 序

8:30     签到

9:00     探索班开始
9:00     特邀讲者:张长水,清华大学自动化系教授,IEEE Fellow
报告题目:从机器学习到人工智能
10:20  特邀讲者:李 航,今日头条人工智能实验室主任,IEEE Fellow
报告题目:人工智能的未来 – 记忆、知识与语言
11:20  特邀讲者:杨 强,香港科技大学教授,IEEE Fellow
报告题目:迁移学习及其在人工智能中的应用

12:20-13:30 午餐

14:00  特邀讲者:Philip Yu,美国伊利诺伊大学芝加哥分校(UIC)教授, 清华大学数科院院长, IEEE & ACM Fellow
报告题目:Deep and Broad Learning on Brain Networks
15:20  特邀讲者:王晓刚,香港中文大学副教授
报告题目:深度学习及其在图像识别中的应用
16:20  企业讲者:庄 园,北京钢铁侠科技联合创始人
报告题目:仿人机器人创新平台的设计与应用
16:50  特邀讲者:吴国斌,滴滴学术合作总监
报告题目:滴滴的AI创新

执行主席:唐 杰 博士,清华大学副教授,CCF YOCSEF 学术委员会副主席
执行主席:苗启广 西安电子科技大学教授,CCF YOCSEF学术委员会主席


参会者:IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者等
联系:yocsef@ccf.org.cn   (010)6267 0153转20

请于12月14日前提交下列注册信息,以便提供会务。
费用:CCF会员800元/人;其他1000元/人YOCSEF委员团报600元/人。

缴费方式

银行转账:开户行:北京银行北京大学支行
    户名:中国计算机学会
    账号:0109 0519 5001 2010 9702 028
可支持网银、支付宝(缴费时请留言注明:姓名+YOCSEF)

注:现场缴费不收取现金,请提前注册会员后参加本次活动


强人工智能的基础与前瞻

   

人工智能诞生于上世纪60年代,其初衷是让机器像人一样认知、思考和学习,经过60年的发展,尤其是近年随着大数据和机器学习的快速发展,人工智能展现了很多全新的变化,正在加速迈向“2.0时代”。科技部今年发布的“科技创新2030—重大项目”已经将人工智能进一步上升为国家战略。从学科发展的角度,人工智能覆盖的学科范围也越来越广,不仅包括计算机、自动控制、电子,还包括汽车、经济博弈、材料、生命科学等,涉及到国家安全、经济发展和社会生活等各个方面,相关的应用无处不在。强人工智能认为有可能制造出真正能推理(Reasoning)和解决问题(Problem_solving)的智能机器,并且,这样的机器能将被认为是有知觉的,有自我意识的,可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案,有自己的价值观和世界观体系。
  本期CCF YOCSEF专题探索报告会“强人工智能的基础与前瞻”邀请到了机器学习、计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理领域重量级的专家学者做主题报告。他们将对强人工智能的基础学习理论、关键技术方法以及当前热点应用问题进行深入探索性的介绍,并对如何开展本领域前瞻性的研究等进行探讨。使参加者在了解学科专题基础、提高理论水平的同时,掌握本领域最新技术动态,了解未来技术趋势。


特邀讲者 张长水

简介: 清华大学自动化系教授,IEEE Fellow,博士生导师,智能技术与系统国家重点实验室副主任。主要从事图像处理、信号处理、模式识别与人工智能、进化计算等研究领域的研究,和工业界有较多的合作。

特邀讲者 李 航

简介:李航,今日头条人工智能实验室主任,北京大学、南京大学客座教授,IEEE Fellow,ACM 杰出科学家,CCF高级会员。他的研究方向包括信息检索,自然语言处理,统计机器学习,及数据挖掘。他1988年毕业于日本京都大学电气工程系,1998 年获得日本东京大学计算机科学博士学位。


特邀讲者 Philip Yu

简介: 美国伊利诺伊大学芝加哥分校(UIC)计算机科学系教授、IEEE/ACM Fellow。曾获2016年ACM SIGKDD创新奖,2013年IEEE CS技术成就奖,2003年IEEE ICDM研究贡献奖。在国际著名学术期刊及会议上发表论文 1 千余篇,论文引用超过88000次,申请专利300余项。曾任IEEE TKDE主编、ACM TKDD主编。曾获2013年ICDM十年最有影响论文奖和2014年EDBT Test of Time Award。

特邀讲者 杨 强

简介: 香港科技大新明工程学讲座教授,计算机科学与工程系主任,同时是香港科大大数据研究所主任。他曾经是华为诺亚方舟实验室主任(2012-2014)。他是AAAI/IEEE/AAAS/IAPR Fellow和ACM杰出科学家。他的主要研究兴趣是人工智能和数据挖掘。在2017年, 他获得ACM SIGKDD的杰出贡献奖,同年被选为IJCAI理事会主席。

特邀讲者 王晓刚

简介: 2009年获得美国MIT博士,现为香港中文大学电子工程系副教授,主要研究方向包括视频监控、运动分析、目标跟踪及识别、人脸识别及机器学习等。他已在TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS等国际顶级杂志和会议上发表学术论文80余篇,相关工作被引用次数超过10000次。


企业讲者 庄 园

简介: 北京钢铁侠科技联合创始人。

企业讲者 吴国斌

简介:滴滴学术合作总监。

执行主席 唐 杰

简介: CCF YOCSEF 学术委员会副主席、CCF杰出会员、杰出演讲者。清华-工程院知识智能联合实验室主任。研究兴趣包括:社会网络分析、数据挖掘和知识图谱。发表论文200余篇,引用9600多次(个人h-指数50)。主持了学术网络挖掘系统AMiner,吸引了220个国家/地区800多万独立IP访问。获北京市科技进步一等奖、人工智能学会科技进步一等奖、首届优青和CCF青年科学家奖等。

执行主席 苗启广


简介:中国计算机学会(CCF)理事,CCF YOCSEF 学术委员会主席、CCF杰出会员、杰出演讲者。2012年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”; CCF人工智能与模式识别专委会委员,CCF计算机视觉专委会常务委员,CCF 大数据专委会委员,IEEE Senior Member。主要从事智能图像处理与机器学习、大数据挖掘等方面的研究。


会场方位示意图

北京市海淀区中关村东路95号


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