信息技术的快速发展为深度开发和广泛利用信息资源创造了前所未有的条件，媒体信息已成为信息处理和信息资源建设的主体。由于媒体信息具有数据量大、非结构性、维数高、语义多样性的特点，媒体计算给信息技术提出了新的挑战。本次报告会邀请云得、华东和建华作为特邀讲者，对视觉媒体信息实时计算、多媒体传感器网络和个性化语音计算等媒体计算中的核心问题进行了深入的探讨。
云德分析了视觉媒体信息实时计算面临的主要问题，并介绍视觉实时计算的体系架构、计算理论和算法，以及视觉媒体信息实时计算在智能人机交互、数字娱乐、智能机器人和穿戴计算等领域的应用。华东主要介绍多媒体传感器网络的概念与特点、国内外研究进展，着重探讨多媒体传感器网络所面临的挑战和当前亟待解决的问题，并展望了未来的发展方向。建华通过对语音处理新技术的介绍，说明语音不仅向人提供了语义信息，同时还包含了更多的个性化特征，介绍了面向自然人机交互的个性化语音计算的新方法、新领域和新应用。
与会人员对本次报告会内容表现了浓厚的兴趣，会场讨论交流，气氛热烈。报告会取得圆满成功。
YOCSEF总部感谢YOCSEF沈阳和沈阳理工大学为承办此次报告会所作出的努力。
胡事民写稿
相关资料：
贾云得：视觉媒体信息实时计算
马华东：多媒体传感器网络研究及其挑战
陶建华：个性化语音计算
京公网安备 11010802032778号