2017年8月20日，中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF)在兰州召开2017 年 CCF YOCSEF AC 会议期间举办特别论坛，就“人工智能已经2.0了吗”展开思辨。

近年来，社会各界对人工智能（AI）寄予厚望，AI已在全球范围内掀起新一轮创新浪潮。国务院日前印发《新一代人工智能发展规划》，为推动我国人工智能研究和产业发展做出了系统性的顶层设计。面对风起云涌的AI大潮，有些人认为：若干新技术的革新和应用的成熟，已成为AI迈向2.0的重要端倪，AI 2.0已经来了！AI 2.0将不但以更接近人类智能的形态存在，而且已经逐渐紧密融入公众的生活（跨媒体和无人系统），甚至扩展为我们身体的一部分（混合增强智能）。同时，另一些人持反对态度：人工智能的概念被炒得火热，但人工智能技术和应用仍处在初级阶段，关键技术尚未有效突破，离2.0还远着呢。同时，伴随着人工智能的发展进步，不可避免地会引出失业、机器伦理等新问题。最近，特斯拉CEO埃隆马斯克和Facebook CEO马克扎克伯格隔空互怼 “AI威胁论”，在全球学界、业界引起激烈争论。

论坛现场

围绕上述问题，中国计算机学会(CCF)邀请CCF人工智能与模式识别专业委员会秘书长、北京交通大学计算机学院于剑教授，以及CCF YOCSEF AC副主席、清华大学计算机系唐杰副教授，担任特别论坛先导发言嘉宾。共同解读人工智能国家战略走向，并共同讨论人工智能的最新进展、未来趋势和热点话题等。论坛由CCF YOCSEF AC副主席、北京并行科技股份有限公司董事长陈健博士，CCF 兰州分部秘书长范晓亮博士、CCF YOCSEF兰州AC委员、兰州大学副教授杨裔博士主持。YOCSEF总部和各分论坛主席，以及来自研究院所、企业、媒体的近100人参加了论坛。本次论坛由YOCSEF兰州分论坛承办。

于剑教授进行引导发言

于剑教授的发言题目是：人工智能2.0的一些思考。于剑教授从人工智能经历的两次冬天谈起，第一个冬天：宣传线性感知器可以从数学中自动学习，理论边界是数据线行可分。第二个冬天：宣称神经网络万能，当1995年SVM（支撑向量机）出现，立即将神经网络打入十年冷宫。两次冬天给我们深刻的启示，前两次冬天均是技术预言超过理论边界。那么，人工智能2.0时代，理论是否走在了人工智能技术前面？如果不是，如何防止宣称的技术性能超过理论边界？于剑教授频频发问、抛砖引玉、令人深思。

唐杰博士做引导发言

唐杰博士总体上对人工智能2.0持乐观态度。目前，人工智能应用遍地开花，从图像识别、目标检测，已发展到博弈（阿法狗）和无人驾驶等新应用场景，可谓蓝图美好。同时，面对质疑，人工智能2.0亟需“落地”。如何落地，只有将人工智能技术结合云计算基础设施、大数据分析等能力，从数据到知识、再到智能，才能不断创新，让人工智能更好地服务于人类。

本次特别论坛活动采用了“先导发言+自由讨论”的模式，力求所有参与人均能阐述观点或发出提问。两位先导发言嘉宾阐述观点后，激烈的自由讨论环节开始。CCF YOCSEF AC副主席、北京理工大学祝烈煌教授第一个抢到话筒，用诙谐幽默的PPT描述了人工智能的概念解释困境。CCF YOCSEF 2016-17 AC主席、中科研计算所韩银和研究员用日本第5代计算机的失败案例，表达了对人工智能过热、并上升到国家战略的一点忧虑。

CCF YOCSEF 2015-16 AC主席、北京奇虎科技有限公司副总裁谭晓生提醒大家：不要被1.0、2.0、3.0忽悠，市场和产业在乎技术的实用性。晓生赞同AI2.0，也表示需警惕AI预期过热。下一步AI技术的突破点可能在认知层跨越，如何从感知层到认知层是一个挑战。

CCF YOCSEF天津主席、天津工业大学汪剑鸣教授认为AI 技术成熟度与商业和市场化有一定距离。因此，AI 和行业发展的结合是要点，还是要做国家战略，比如互联网+成为国家战略后，通信资费就降下来了。因此，AI需要国家战略来统筹安排技术、产业和市场。

CCF YOCSEF沈阳前任主席、东北大学姚羽教授表示，我们期望AI做人类的“主公”还是“军师”？答案一定是后者，因为最终做决策的应该还是人类。专业的 AI需要学界，产业用户和产业厂商三个方面对接，需要国家战略支持

CCF YOCSEF AC秘书、天津理工大学罗训教授：对于作为AI作为国家战略持怀疑态度，比如智能制造这个战略这个例子。大佬跑马圈地、各种 AI 会议背后存在复杂的利益动机。目前，国家战略尚未有能够支撑的基础研究。

CCF YOCSEF总部荣誉委员、阿里巴巴公司何万青博士：现在谈到的人工智能在产业界分两个维度，第一是基于大数据，比如阿里高性能计算的团队在输出 AI 并行框架，虽然数学模型很难搞清楚，但深度学习这种黑箱算法很有用，阿里有底向上用机器学习的方式实现，不需要解释因果关系。第二，回到基础研究，从国家利益出发，国家战略是好事情，虽然不一定有好的结果，但从国家历史阶段来说，大国崛起的过程中要小心出各种战略，一定要从用户角度去驱动。

CCF YOCSEF上海主席王昊奋：我目前做聊天机器人，从产业界角度讲讲。国家战略是从技术角度讲，但从产业讲，传统的是互联网巨头和研究者为主，现在是全民关注AI，这是可喜的进步。先不论 AI 学科建设，现在分工越来越细， AI 也越来越场景化。前几天YOCSEF上海举行了一次讨论，谈到了AI泡沫，谈到了大小公司，产学研用都要结合。比如，有没有可解释的AI，精度到多少是产业界可用的，比如 OCR，99.5%是不是就能用了？对于不同的行业，应用的天花板和技术的切入点要形成良性循环。

于剑教授：需要区分一下，什么是应用人工智能，什么是人工智能应用，以及什么是人工智能。未来人们可能生活在人工智能中，但是可能不会察觉，最终是人来使用AI。我并不反对 AI 2.0，但我对它产生的所谓 X.0 版本以及如何分界表示怀疑。因为我们没有说清楚，什么不是人工智能。产业界和学术界对AI的界定存在巨大差异，学术界不能像产业界那样简单地用应用替代概念。

会后合影

自由讨论持续了三个小时，观点讨论非常激烈，在场的每一位听众均表达了观点或提问。与会者最后形成了比较一致的观点：1）AI已经有成熟的落地应用（图像识别、目标检测、博弈、自动驾驶）；2）学术界和工业界对AI成熟度的理解不同；3）AI上升国家战略是件好事，但需要警惕AI炒作过热。最后，CCF YOCSEF 2017-18 AC主席、西安电子科技大学苗启广教授代表对本次论坛进行总结，参会嘉宾合影留念。（YOCSEF兰州 范晓亮供稿）