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CCF YOCSEF兰州“大数据优秀青年学者论坛”活动
2016-10-08 阅读量:140 小字

 

中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum-Lanzhou Branch
 
CCF YOCSEF兰州
                                                        
                                            联合CCF 兰州分部将于 20161011(星期14:00-17:30
 兰州市兰州新区产业孵化大厦多功能1兰州新区中川路1 举行
 
大数据优秀青年学者论坛活动
敬请光临
 
13:45             签到
主持人:      沈华伟,中国科学院计算技术研究所,副研究员
                      刘   ,中国科学技术大学计算机学院,副教授
14:00-15:30  报告I、II
特邀讲者: 李国良清华大学计算机系,副教授
报告题目: 大数据群体计算
特邀讲者: 公茂果 西安电子科技大学计算智能研究中心,教授
报告题目: 基于计算智能的网络结构分析
15:30-15:40 茶歇
15:40-17:10  报告III、IV
特邀讲者: 熊德意苏州大学计算机科学与技术学院,教授
报告题目:  机器翻译的大数据挑战与思考
特邀讲者: 钱宇华 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,教授
报告题目: 大数据之粒计算的共性基础问题
17:10-17:30  Panel讨论
Panel嘉宾:刘淇、沈华伟、李国良、公茂果、熊德意、钱宇华
 
执行主席:
沈华伟   中国科学院计算技术研究所副研究员、CCF大数据专家委员会通讯委员
       中国科学技术大学计算机学院副教授、CCF大数据专家委员会通讯委员
马志新   兰州大学信息科学与工程学院副院长/教授、CCF兰州分部执行委员
王阳萍   兰州交通大学电子与信息工程学院教授、CCF YOCSEF兰州2016-17主席
范晓亮   兰州大学信息科学与工程学院讲师、CCF兰州分部秘书长
 
参会人员:IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者
报名 Email: fanxiaoliang@lzu.edu.cn Tel: 18293193380   联系人:范晓亮
 
参加方式:
1、CCF会员凭会员证免费参加(推荐注册:第四届CCF大数据学术会议,http://ccfbigdata2016.lzu.edu.cn/index.php/2016-03-19-16-47-51);媒体免费;
2、CCF会员,请办理入会手续,即可免费参加。会费:学生50/年,会员:200/ 缴费方式:http://www.ccf.org.cn/sites/ccf/jffs.jsp

特邀讲者: 李国良 博士

 

李国良,清华大学计算机系副教授。主要研究方向为数据库,群体计算,海量数据挖掘、分析与检索。在数据库、数据挖掘、信息检索领域的顶级会议和期刊上发表论文80余篇,他引3000余次,入选爱思唯尔2014、2015中国高被引学者榜单。主持国家优秀青年基金、青年973、自然基金重点等项目。获得了IEEE TCDE Early Career Award(IEEE 数据工程领域杰出新人奖)、计算机学会青年科学家奖、教育部新世纪优秀人才等奖项。担任IEEE TKDE、Springer FCS、Elsevier Big Data Research编委,多次担任SIGMOD、VLDB、KDD、ICDE等会议的程序委员会委员。获得过数据库领域重要国际会议DASFAA’14的最佳论文提名奖,APWeb’14最佳论文奖,EDBT’13大数据比赛冠军。获教育部自然科学奖二等奖(2013年,第四完成人)、计算机学会自然科学奖二等奖(2013年,第一完成人)。

报告题目:大数据群体计算
报告摘要:大数据问题所固有的规模繁杂性、高速增长性、形式多样性、价值密度低等特点为传统计算处理方法带来了严峻的挑战。一方面,大数据的规模繁杂性和高速增长性带来了海量计算分析的需求;另一方面,形式多样性和价值密度低等特点使得大数据计算任务高度依赖复杂认知推理技术。针对大数据计算中海量计算分析和复杂认知推理需求并存的技术挑战,基于人机协作的群体计算是有效的解决途径。大数据群体计算是一种新型计算模型,其目的是通过整合互联网上大量用户和计算资源来处理现有计算技术难以解决的大数据问题。本报告将介绍大数据群体计算的研究现状,面临的挑战,最新研究成果,以及未来研究趋势。
 
特邀讲者:公茂果 博士
公茂果,教授,博士生导师,西安电子科技大学计算智能研究中心负责人,陕西省重点科技创新团队负责人。主要研究方向为计算智能理论及其在数据和影像分析中的应用。主持完成国家863计划、国家自然科学基金等十余项课题,发表SCI检索论文100余篇,被引用4000余次,获国家发明专利授权10余项,获国家自然科学奖二等奖1项。曾获国家自然科学基金委优秀青年基金"国家高层次人才特殊支持计划"中组部青年拔尖人才、霍英东青年教师奖、吴文俊智能科技创新奖、陕西青年科技奖、陕西省青年科技新星、教育部新世纪优秀人才支持计划、中国高被引学者等荣誉或奖励。个人主页http://web.xidian.edu.cn/mggong/
报告题目:基于计算智能的网络结构分析
报告摘要:通过分析、模拟人脑的学习机理和自然进化的优化选择机制,构造相应的学习与优化模型,借助先进的计算工具实现高效的计算智能方法,并用于解决实际工程问题,一直是人工智能研究的重要途径。以深度神经网络和进化计算为代表的计算智能方法可以为大数据处理提供有效的途径。如何利用计算智能方法实现海量、非结构化数据学习中的高效优化是本报告的主要内容。重点探讨基于计算智能的多目标优化及其在网络结构分析中的应用。
特邀讲者:  熊德意 教授

 

熊德意,苏州大学计算机科学与技术学院教授。2007年毕业于中国科学院计算技术研究所,获得博士学位。2007年至2012年在新加坡资讯通信研究院任研究科学家。主要研究方向为机器翻译,多语言信息获取,自然语言处理和深度学习等。在Computational Linguistics IEEE TASLP AIJAIR AAAI IJCAI ACL等国际著名期刊和会议上发表论文60余篇,Springer出版英文专著一部,编著会议论文集多部。曾是亚洲自然语言处理联合会AFNLP officer之一、新加坡中文与东方语文信息处理学会理事会成员。担任IALP 2012程序委员会共同主席、欧盟多国联合项目QTLeap咨询专家。2009年获得北京市科学技术奖二等奖,2016年获得国家自然科学基金优秀青年基金资助。

报告题目:机器翻译的大数据挑战与思考

报告摘要:机器翻译是人工智能领域一项非常重要的语言技术。随着单语和双语语言大数据的积累以及计算能力的不断增强,机器翻译技术及性能在过去15年中取得了飞速的发展。构建于大数据和云计算技术基础之上的机器翻译已经大规模成功地应用于日常生活中。本报告将总结和探讨机器翻译面临的四个主要大数据问题:1)大数据是否就是更好的数据?2)如何获取机器翻译的海量数据及应对数据匮乏型语言翻译?3)如何从大数据驱动的机器翻译发展到基于深度知识的机器翻译?4)如何处理大数据机器翻译面临的大工程问题。这四个机器翻译面临的大数据问题,并不是彼此孤立存在的,而是有机联系并纠缠在一起,它们将在某种程度上决定机器翻译未来的发展。

特邀讲者: 钱宇华 博士

 

 钱宇华,博士,山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室教授、博士生导师,从事计算智能、数据挖掘与机器学习等方面的研究。国家优秀青年基金获得者,入选教育部新世纪人才支持计划,山西省青年学术带头人。中国人工智能学会粗糙集与软计算专委会副秘书长、常务委员,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员,中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会委员。曾获得教育部宝钢教育基金特等奖,CCF 优秀博士论文奖,山西省五四青年奖章,全国百篇优秀博士论文提名奖。近年来,先后在AITNNLSTKDETFSTSMCPR、中国科学等国际重要学术期刊发表SCI论文50 余篇,Google Scholar 引用4000 余次,获发明专利2 项。5 篇论文进入Web of Science高被引论文榜单,发表于《Artificial Intelligence》上的论文连续3年在该刊Most Cited Papers排名第一。多次受邀在国内外重要学术会议作特邀报告。任学术期刊《World Research Journal of Pattern Recognition,Artificial Intelligence Research, International Journal of Knowledge-Based Organizations》副主编/编委,在JRS, ICIC, IEEE GrC, IJCAI, AAAI, ICMLC等多个国内外学术会议担任程序委员会主席/专题主席/委员。

报告题目:大数据之粒计算的共性基础问题
报告摘要:粒计算是信息处理的一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次/多视角粒结构的思维方式、问题求解方法、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的学科。借鉴人类的这种粒化认知机理,有望诞生新的数据挖掘理论与方法。本报告首先围绕粒计算的内涵、信息粒化、粒度空间结构、不确定性、多粒度建模等若干共性基础问题进行了梳理与讨论;然后介绍了几个基于粒化机理的数据挖掘尝试,最后通过剖析大数据挖掘与粒粒计算的内在联系,认为:粒计算可能是大数据挖掘的一种极具前途的有效途径,并对面向大数据挖掘的粒计算理论与方法中的若干科学问题进行了梳理与展望,以期抛引这一学术领域的学术思考。
 论坛主席:沈华伟   博士

 

沈华伟,博士,中国科学院计算技术研究所副研究员。主要研究兴趣包括社交网络分析、网络科学等,先后获得过CCF优秀博士论文提名奖、中国科学院优秀博士论文奖、中国科学院院长特别奖、入选首届中国科学院青年创新促进会、中国科学院计算技术研究所学术百星2015年被评为中国科学院优秀青年促进会会员。获得国家科技进步二等奖、北京市科学技术二等奖、电子学会科学技术一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。出版个人专/译著3部,在SciencePNAS等期刊和WWWSIGIRCIKMWSDMAAAIIJCAI等会议上发表论文60余篇。担任PNASIEEE TKDEACM TKDD10余个学术期刊审稿人和WWWACM CIKMACM WSDM20余个学术会议的程序委员会委员。

 论坛主席:   博士
 
 
刘淇,博士,中国科学技术大学计算机学院副教授。主要研究数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用,着重于针对用户行为数据(如消费数据、社交数据、教育数据等)的建模和应用研究。在重要国际学术会议和期刊共发表论文50余篇,2011年获得数据挖掘领域顶级国际会议之一IEEE ICDM的最佳研究论文奖,还获中科院院长特别奖、KSEM 2013最佳论文奖、CCML 2013优秀学生论文奖、CCDM 2014 最佳学生论文奖、以及SDM 2015 最佳论文候选奖、中科院优博等重要学术奖励。入选微软亚洲研究院铸星计划CCF-腾讯犀牛鸟科研基金计划、CCF-Intel青年学者提升计划、中科院青年创新促进会。担任了CCF大数据学术会议 BigData2015BigData2016的宣传主席、是包括IJCAIKDDWWWAAAIICDM等国际会议的程序委员会委员以及国际期刊TKDETKDDTCTSMC-C等的审稿人和FCS青年AE
 
论坛主席:马志新 教授,兰州大学信息科学与工程学院副院长、CCF兰州分部执行委员
论坛主席:王阳萍教授,兰州交通大学电子与信息工程学院教授、CCF YOCSEF兰州2016-17主席
论坛主席:范晓亮   博士,兰州大学信息科学与工程学院讲师、CCF兰州分部秘书长
 
会场地址:兰州新区产业孵化大厦兰州新区中川路1(纬三路1)
网站:http://ccfbigdata2016.lzu.edu.cn/index.php/2016-03-19-16-40-43
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