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CCF济南《智能推荐系统学术论坛》学术研讨会预告

阅读量:28 2021-06-09 收藏本文

主办单位:中国计算机学会

承办单位:CCF济南,山东师范大学

学术主席:郑元杰

会议方式:线下会议(山东师范大学信息科学与工程学院,济南)

会议编号:CCF-21-CHjn-13F

  间:2021年611

本次学术论坛旨在为从人工智能与推荐系统研究的学者提供思想碰撞和学术交流的平台,促进交叉学科的跨界交流,开拓新的合作研究领域。

研讨会日程安排

2021.6.11下午 (信工学院506会议室

时间

开幕式

主讲人

14:00-14:10

学院领导致欢迎辞

郑元杰

时间

报告主题

主讲人

14:10-14:50

让推荐更公平

曹 健

14:50-15:30

面向跨域论文推荐的语义关联学习

孙宇清

15:30-16:10

推荐系统的研究现状与发展

杨 波

16:10-16:50

基于深度学习的推荐方法研究

杨 超


个人简介:曹健,2000年于南京理工大学获得博士学位,2007年起任上海交通大学计算机系教授、博导,目前为上海交通大学长聘教授、计算机系网络与服务计算研究所所长。主要研究方向为:智能数据分析,网络与服务计算,协同信息系统。近五年来主持项目近30项,其中包括多项国家重点研发计划/863课题、国家自然科学基金课题,上海市科委重点项目,并和国内外单位进行合作研究。成果应用于金融服务、智能运维、个性化旅游服务和个性化医疗领域。获得省部级科技进步奖励8项,入选教育部新世纪优秀人才资助计划。在国内外发表论文300多篇。目前为IEEE高级会员,中国计算机学会杰出会员,中国计算机学会协同计算专委会常务成员、服务计算专委会委员。

报告主题:让推荐更公平


个人简介:孙宇清,博士,山东大学软件学院教授,博士生导师。中国计算机学会协同计算专委会副主任,系统软件专委会委员研究方向为语义与协同计算,近几年在TDSC、计算机学报国内外知名学术期刊和国际会议上发表学术论文80余篇。近几年主持和参与了国家自然科学基金重大研究计划、国家自然科学基金、科技部重点研发项目、国家科技支撑计划、国家发改委项目、山东省重点研发计划山东省自然科学基金重大专项等十余项国家和省部级重要科研课题。

报告主题:面向跨域论文推荐的语义关联学习


个人简介:杨波,男,1973年生,于西安交通大学获得工学学士、工学硕士学位,于新加坡国立大学获得博士学位并从事博士后研究。2003年开始任教于电子科技大学计算机科学与工程学院。教授(2008-)、博士生导师(2010-)。IEEE高级会员(2013-)、中国计算机学会协同计算专业委员会委员(2011-)、四川省计算机学会智能医学分会理事(2014-)。第八批四川省学术和技术带头人后备人选。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖(自然科学奖)二等奖一项。

长期从事机器学习与数据挖掘、云计算领域的研究。作为项目负责人主持自然科学基金项目、教育部科学技术研究重点项目、四川省科技计划项目等多项国家级、省部级科研项目。以第一作者或通讯作者(所指导的研究生为第一作者)在IEEE Transactions on Software EngineeringNeural NetworksInformation SciencesFuture Generation Computer SystemsReliability Engineering & System Safety等期刊和会议上发表多篇学术论文。Google Scholar总被引2200余次,H指数:23i10指数:36。在国内外同行中享有较高的学术声誉,两次获得IEEE Outstanding Leadership Award。担任6th IEEE ICCCSIWKDEWL'10的大会主席(General Chair);担任IEEE DASC 20206个国际会议的程序委员会主席(Program Chair); 以及其他40余个国际会议的程序委员会委员。

报告主题:推荐系统的研究现状与发展


个人简介:杨超,湖南大学信息科学与工程学院副教授,毕业于日本东京工业大学,获工学博士学位,博士论文及研究曾获得日本社会信息学会最优博士论文奖及秋山奖。现为中国计算机学会协同计算专委委员,计算机应用专委委员,主要基于深度学习和机器学习方法从事人工智能相关领域的研究,包括自然语言处理、信息检索与推荐、社会网络计算、情感计算、多媒体内容安全等方面,在ICCV、ECCV、TIP、SIGIR、KBS、IPM、COLING、ICMR、ICME、计算机研究与发展、模式识别与人工智能等国际国内会议及期刊发表多篇学术论文。

报告主题:基于深度学习的推荐方法研究