全国开放式分布与并行计算学术年会（DPCS 2022）顺利举办

2022 年全国开放式分布与并行计算学术年会（DPCS 2022）于2022年11月25～27日在苏州成功举办。该活动由CCF主办，河海大学、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室、江苏省软件新技术与产业化协同创新中心、CCF 分布式计算与系统专委会联合承办。会议主题涉及到开放环境下的分布式处理与并行计算模型、数据中心网络与大数据、分布式边缘智能、边缘计算、算力网络、区块链、新型分布式系统与应用等，由特邀报告、专题论坛、博士生论坛、分组交流等部分组成。

受疫情影响，本次大会采用“线上会议+线下会议”融合方式组织召开，其中线下参会67人，线上参会200余人。11月25日进行线下参会报道；11月26日上午举行会议开幕式、特邀报告、合影留念活动，下午举行专题论坛、博士生论坛和专委年的工作会议；11月27日举行特邀报告和专题论坛、同时线上线下同步展示论文分组海报。

大会开幕式由南京大学叶保留教授主持。CCF秘书长唐卫清、河海大学副校长许峰、CCF分布系统与计算专委会荣誉主任陈贵海分别进行了开幕致辞，向与会人员介绍了分布式计算与系统专委会的发展历史、现状和本次会议的组织形式，并对会议筹备人员和与会人员表示感谢。

图 1 开幕致辞 CCF秘书长唐卫清

图 2 开幕致辞 许峰教授

图 3 开幕致辞 陈贵海教授

特邀报告环节邀请到山东大学成秀珍教授、北京理工大学王国仁教授、天津大学李克秋教授、清华大学舒继武教授、东北大学王兴伟教授、上海交通大学王新兵教授、华为数据中心虚拟化首席架构师赵斗生等国内外知名学者、IT 企业专家作大会特邀报告；专题论坛聚焦前沿热点，组织了边缘智能、云数据中心、算力网3个专题论坛，学术界嘉宾与工业界嘉宾交流碰撞，共话分布式计算与系统领域的前沿与产学研融合；博士生论坛中汇集一批来自青年博士研究生的最新研究成果，碰撞学术火花。中山大学陈旭教授、中国科学技术大学李诚特任研究员获得杰出青年学者称号，河海大学胡世红和武汉大学魏森获得DPCS优秀论文奖，中国科学技术大学张钱宇和天津大学沈仕浩获得优秀博士生论坛最佳报告奖。

图 5 杰出青年学者

26日上午，在CCF分布式计算与系统专委会主任廖小飞教授主持下，山东大学成秀珍教授、北京理工大学王国仁教授作大会特邀报告。

成秀珍教授的报告主题为从区块链到元计算，元计算是区块链技术驱动的一种新型计算范式，该报告通过计算范式的历史演变来解释元计算的本质，分享对元计算基础理论和核心技术理解，并总结实现元计算所面临的挑战。

图 6 特邀嘉宾 成秀珍教授

王国仁教授的报告主题为图立方：新一代知识图谱管理系统，介绍了近期由北京理工大学牵头研发的“图立方”金融知识图谱系统，讲解了图立方的提出背景和建模方法，以及其项目组在图立方的查询处理、推理挖掘、舆情分析、图立方应用等方面取得的一些研究进展。

图 7 特邀嘉宾 王国仁教授

短暂休息之后，CCF分布式计算与系统专委会副主任郭得科教授主持了天津大学李克秋教授、华为数据中心虚拟化首席架构师赵斗生的大会特邀报告。

李克秋教授带来题为“Serverless 计算系统软件栈思考”的大会报告，指出Serverless 计算应用具有显著的小而短特征，为保障小而短函数应用的性能需求，云端厚重的软件栈面临资源效率的巨大挑战，进而阐述了 Serverless 计算系统软件的已有研究，并讨论未来发展趋势。

图 8 特邀嘉宾 李克秋教授

赵斗生带来题为“新型数据中心关键技术”的大会报告，首先阐述了现有系统面临的挑战；然后根据新型数据中心以分布式技术、软硬协同技术和云原生技术为基础，提供对全融合架构、多元算力、融合存储、高通量流动等关键能力的阐述；最后，探索了数据中心基础架构重构和优化的关键路径，并提出了未来发展的更多技术设想。

图 9 特邀嘉宾 首席架构师赵斗生

下午开展了边缘智能和云数据中心专题论坛、优秀博士生论坛以及专委会年度工作会议。

边缘智能专题论坛由中山大学陈旭教授和南京大学顾荣副研究员主持。首先，特斯联科技集团杨旸博士探讨如何突破传统云管端架构的束缚，通过云网边端协同互助，实现分布式云原生服务能力，优化部署泛在的人工智能和算力资源。光明实验室的于非博士从联网时代存在的信息过载、虚假信息和设计可信赖、经济高效的自治系统等新的挑战出发，引出在更大的时间尺度上建立网络的构想，同时介绍了这些领域的最新进展及亟待解决的问题与挑战。字节跳动系统部弹性加速团队负责人罗腊咏博士针对面向数据中心的硬件加速这一热点问题，分享该团队在该方向上的探索，重点介绍最近几年发表的一些工作。最后，北京理工大学的刘驰教授以人机协同边缘群体智能为题，探讨如何提出多智能体深度强化学习系列方法支撑移动群体部署、感知与计算，以及面向大数据机器学习基于联邦学习的边缘智能技术。

图 10 专题论坛1：边缘智能

云数据中心专题论坛由南京大学王晓亮副教授主持。清华大学的李振华副教授分享了其团队对更务实的网络研究的探索，利用服务器无感知的云原生基础设施，超细粒度弹性使用云端资源，最小化测量分析的实际开销，揭示出经典设计多处重要缺陷；并采用全协议栈跨层协同的强化设计方法，最大化优化部署的实际效果，突破网络整体性能边界。此外，阿里巴巴盘古新一代服务化和软硬件协同技术方向负责人李强博士指出差异化的控制策略有望通过可编程甚至软件定义的方式实现，以达到高效的互联互通，并基于这些发现，针对下一代 RDMA技术发展，提出了OpenRDMA框架，以期达到开放、统一、高性能的RDMA框架。之后，东北大学的李福亮副教授告分享带内网络遥测方面的一些研究工作，重点讨论如何通过多条或单条遥测路径实现轻量级、高性能的全网遥测，如何解决带内全网遥测过程中的 MTU 约束限制问题，以及探索如何实现分布式的大规模带内全网遥测系统的部署。最后，中关村实验室的陈力博士以超大模型为切入点，概览了此方向的进展，着重介绍 NAssim 网络配置管理和 DeepQueueNet 网络性能评估这两项工作，并展示当前的模型能力和未来的研究方向。

图 11 专题论坛2：云数据中心

与此同时，中国海洋大学的郭忠文教授和南京航空航天大学的赵彦超教授主持了优秀博士生论坛。南京大学刘柯鑫、华中农业大学刘浩、上海交通大学李蕴哲、天津大学沈仕浩、中国海洋大学王鹏皓、天津大学赵云凤、中国科学技术大学张钱宇、大连理工大学任文昊等高校优秀博士生分别对自己的研究工作进行了汇报。经过专家评委打分，来自中国科学技术大学的张钱宇和天津大学的沈仕浩获得了本年度DPSC2022优秀博士生论文最佳报告奖。

优秀博士生论坛之后，召开了专委会年度工作会议，专委会针对年度工作情况作了详细的汇报，并举行了执行委员增选，最后对专委工作进行进一步研讨，总结了工作中的经验成果和不足之处，就下一步工作进行了统筹安排，共商改进措施。

11月27日上午，在 CCF分布式计算与系统专委会副主任钟诚教授主持下，特邀嘉宾厦门大学舒继武教授、东北大学王兴伟教授、上海交通大学王新兵教授为大家带来大会主题报告。

舒继武教授以“在网存储系统研究：现状与挑战”为题，分析了构建高性能在网存储系统在软硬件分工及系统容错等方面存在的挑战；然后根据可编程网络设备卸载任务类型对现有系统进行分类阐述，分析其设计难点及关键技术；最后介绍在网存储系统的未来发展趋势及需要进一步探索的问题。

图 12 特邀嘉宾 舒继武教授

王兴伟教授以“关于未来互联网发展的认识与思考”为题，分析了未来互联网的发展趋势，归纳了未来互联网的发展需求、关键特征与研究挑战，基于此，介绍了东北大学在知识定义网络、机器学习驱动的智能网络、B5G/6G 基础模型与组网技术、高性能网络处理器、工业互联网等方面取得的研究成果。

图 13 特邀嘉宾 王兴伟教授

王新兵教授以“大数据和知识图谱”为题，指出在图文数一体化的知识图谱构建及应用中，构建用于提取、表示与存储知识的技术是知识图谱的基础，而构建知识呈现与交互的知识系统和基于知识图谱的知识发现与推理则是两个关键点。

图 14 特邀嘉宾 王新兵教授

27下午，算力网专题论坛由中科院计算所的彭晓晖副研究员主持。中国科学院计算技术研究所张玉军教授告围绕信息高铁综合试验设施的建设目标与方案，介绍中科院计算所在第三代算力网方向的研究工作，对算网融合领域的发展趋势与重点方向进行展望分析。天津大学王晓飞教授介绍了边缘计算架构、云边协同资源优化、边缘云智能调度算法、算力网络资源交易与博弈等理论与技术，并进行相关产业应用的阐述。华中科技大学刘方明教授以历时四年完成的科技部“云计算与大数据”重点专项中的国家重点研发计划项目“高效能云计算数据中心关键技术与装备”为例，介绍所研发的一系列代表性数据中心网络开源系统，也为未来的算力网络发展提供了相关参考架构和前期研究基础。中山大学的陈志广副教授针对各大超算中心处于隔离自治状态，计算和数据资源难以共享问题，介绍了国家重点研发计划“高性能计算”专项部署的“高性能计算虚拟数据空间”项目的实践与成果，并对未来的工作作出展望。

图 15 专题论坛3：算力网

至此，会议预定议程全部结束，会议以线上腾讯会议和线下会议融合方式组织召开，吸引了来自国内外相关领域师生与从业人员的广泛参与，大家积极进行问答互动，受邀的各位嘉宾和同学及时回复大家提出的各种问题，为期三天的2022年全国开放式分布与并行计算机学术年会（DPCS 2022）会议取得了圆满的成功。