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CCF东莞理工学院学生分会举办“通感算一体化协同创新论坛”活动

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2024年6月28日,“2024年松湖新一代信息技术青年学者论坛”在东莞理工学院计算机科学与技术学院9A206会议室成功举行。此次论坛旨在为信息技术领域的青年学者提供一个交流与展示最新研究成果的平台,推动信息技术的创新与发展。会议由CCF东莞主席、东莞理工学院计算机科学与技术学院院长袁华强教授致开幕辞,他在致辞中强调了信息技术在当今社会中的重要性,并表达了对青年学者未来发展的殷切期望。

论坛邀请了多位在信息技术领域享有盛名的专家学者进行汇报,他们分享了各自领域的最新研究进展和成果,涵盖了泛在算力网络、高效可靠工业互联网、高性能智能计算技术、网络异常检测、数字智能世界等前沿话题。

首先,现任挪威奥斯陆大学信息工程学院教授、欧洲科学院院士、挪威皇家科学院院士张彦教授做了题为“泛在算力网络”的报告。张教授在报告中详细介绍了泛在算力网络的概念和模型,强调了其在未来信息社会中的重要作用。张教授进一步定义并解决了泛在算力网络中一系列新颖独特的科学研究问题,包括算力资源的优化分配、算力协作和集群机制,以及分布式算力共享。最后,他还展望了泛在算力网络的未来场景和开放性问题,指出了未来研究的方向和挑战。

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随后,英国埃克塞特大学工程和数学物理学院计算机学科的首席教授、高性能计算和网络研究团队负责人闵革勇教授分享了题为“数字孪生驱动的高效可靠工业互联网”的研究成果。闵教授在报告中指出,工业互联网通过创建数字化、网络化、智能化的新一代工业系统,对提升生产效率、降低运营成本及推进制造业的转型升级至关重要。随着规模的快速扩大,工业互联网面临着如何有效处理海量大数据、管理大规模设备连接,以及满足个性化和定制化应用需求等一系列挑战。

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接着,国防科技大学计算机学院教授、并行与分布计算全国重点实验室常务副主任李东升教授作了“高性能智能计算技术:挑战与探索”的报告。李教授分析了近年来高性能计算和人工智能技术融合发展的趋势,指出大型智能模型的训练对高性能计算能力提出了迫切需求,而人工智能也在传统的科学计算应用领域发挥着越来越重要的作用。他详细探讨了高性能智能计算技术的发展和关键技术,包括高性能计算架构、智能算法优化以及融合计算的新方法,指出了当前面临的主要挑战和未来的发展方向。

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湖南大学谢鲲教授的报告题目是“基于低秩分解的网络异常检测”。谢教授在报告中介绍了网络异常检测在网络管理和安全中的重要性,强调了从测量数据中分离正常和异常数据的挑战。网络测量数据复杂的时空关联性使得准确的分离模型设计变得尤为困难。谢教授提出了基于低秩分解的网络异常检测算法,并展示了在全网性能数据张量建模下的高精度异常检测分离模型及其加速处理算法,提供了有效应对网络异常检测挑战的新方法。

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华南理工大学陈敏教授带来了题为“Digital Intelligent World Empowered by 6G Fabric Smart Space”的精彩报告。陈教授介绍了6G无线通信技术和传感领域的最新发展,探讨了在医疗保健监测、主动运动和自然用户交互等方面的创新应用。他强调了“设备无感化”这一关键特征,即允许技术实体在没有额外干扰的情况下感知人类活动并与之交互。然而,当前的数字孪生技术在实现超低延迟、非侵入式和沉浸式体验方面仍面临挑战。陈教授介绍了多功能织物的发展,基于这些织物的大规模无干扰感知数据可以支持数字智能世界中“设备无感化”的智能生成,并展示了6G织物智能空间中人体活动识别和医疗保健的应用实例。

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最后,南京林业大学业巧林教授做了“森林生态安全视觉图像理解”的报告。业教授分享了团队在森林生态安全图像鲁棒判别特征提取、高效分类和分割及其在林业应用领域的相关成果。他指出,森林生态安全智能化建设是国家战略性问题,如何对森林生态安全图像数据进行有效理解是一个亟待解决的问题。业教授详细介绍了基于图像数据的鲁棒特征提取方法、高效分类技术和分割算法,并展示了这些技术在森林生态安全监测和管理中的实际应用。

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此次论坛的汇报嘉宾分别由东莞理工学院计算机科学与技术学院的陶铭副院长、湖南科技大学王晓亮教授、电子科技大学张引教授、华南理工大学吴小坤教授、西安电子科技大学广州研究院刘雷副教授和东莞理工学院谢仁平教授主持。现场气氛热烈,学术讨论深入,参会学者们纷纷表示受益匪浅。

此次论坛不仅展示了最新的信息技术研究成果,也为青年学者提供了宝贵的交流与合作机会,推动了信息技术领域的创新与发展。东莞理工学院计算机科学与技术学院将继续秉持创新、合作、发展的理念,积极搭建学术交流平台,推动信息技术领域的学术进步。论坛的成功举办,为未来的信息技术研究和应用注入了新的活力和动力。