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CCF石家庄承办CCF@U838:冯志勇走进河北经贸大学

阅读量:0 2022-05-10 收藏本文

202259日下午,CCF石家庄会员活动中心(简称:CCF石家庄)举办了第838CCF走进高校---河北经贸大学活动。此次活动邀请了天津大学冯志勇教授为河北经贸大学教师学子带来了一场题为多模态推理演算与学习新挑战的学术报告。因疫情防控要求,此次报告采用线上形式举办,由河北经贸大学信息技术学院曾文献副院长主持,河北经贸大学师生、以及CCF石家庄分部其他高校的专业和学生会员110余人共同参加了此次活动。

冯教授围绕多模态推理演算与学习新挑战这一主题主要介绍了演绎推理和统计推断,并详细探讨了多模态分析下的推理技术本质。冯教授首先从演绎推理、统计推断两方面进行介绍,详细阐述了多模态推理分析中的知识图谱推理、文本理解、图像视频推理,其中建立的RLvRL系统的学习能力相对于AMIE+系统有了很大提升;随后,冯教授从因果推断+文本理解、逻辑+一致性对话、图像VCR、推理+程序漏洞四个方面依次展开介绍跨模态推理分析的具体内容。最后总结了符号主义与连接主义之间的完美互补性,兼顾计算性和可解释性,有望使认知智能达到一个新的高度。冯教授的研究课题非常具有前沿性,为老师和同学们今后的研究与学习提供了一定的指引。

本次报告充实并丰富了CCF石家庄分部会员在多模态推理演算与学习领域新技术前沿的认知与了解,开阔了河北经贸大学师生的眼界,有效推动了河北经贸大学信息技术学院后续相关研究方向教育教学等工作的顺利开展。


冯教授正在进行学术报告


冯教授进行总结发言

听众感言

陈恒,CCF学生会员,河北经贸大学研究生

今天下午两点,由CCF主办,河北经贸大学承办的CCF走进高校活动正式召开,线上邀请了天津大学冯志勇教授进行讲座,收货颇丰。

冯志勇教授主要介绍了多模态推理演算与学习,通过生活实例概述人工智能发展,提出了多模态推理的应用领域广泛。首先,教授分别引入实际的案例介绍表演算和马尔科夫逻辑网的基本思想,从而总结出演绎推理与统计判断;其次,根据数据结构和语义模态的多样性,教授从多模态在知识图谱、文本理解、图像视频领域的推理分析研究进行了细致的阐释,根据已有的实验案例和结果,讲述了知识图谱中的路径推理和规则学习、文本理解的多跳阅读理解和图像视频中的推理预测;最后,结合一致性对话等最新研究探讨了跨模态推理分析。冯志勇教授通过生动形象的实验向我们介绍了许多多模态推理学习的应用和研究,其推理过程增强了学习过程中的可解释性,对于自己日后的研究内容有很大的帮助,受益匪浅。

非常感谢CCF和学校提供十分精彩的线上讲座,教授进行的报告十分清晰,使我了解到目前人工智能发展的新兴领域,更加激起了我的兴趣,希望以后能多次参加此类活动。

黄亚鑫,CCF学生会员,河北经贸大学研究生

今天下午有幸参加了CCF走进高校活动,线上邀请了天津大学的冯志勇教授为大家作关于《多模态推理演算与学习新挑战》的精彩报告。

通过冯教授对马尔可夫网络及公式,最大可能估计法的介绍,我对逻辑关系更加清晰。关于多模态的研究,冯教授从知识图谱、文本理解、图像视频等多个领域为我们进行了详细的介绍和解释。使我对于相关技术有了更深刻更直观的认识。报告结束后,老师们与教授关于有关问题展开了讨论,冯教授对提出的问题做出了详细的解答,并关于研究方向、课题寻找等方面对参会师生提出了宝贵的指导建议。

通过此次线上CCF走进高校活动中冯教授逻辑严谨,生动、精彩的报告,让我了解到了相关领域的前沿研究,开拓了我在不同领域的眼界。对我以后的研究工作起到了非常积极的促进作用,希望以后能有更多的机会参加这样的活动。

马美琛,CCF学生会员,河北经贸大学研究生

今天下午有幸聆听了冯志勇教授的精彩报告,我受益匪浅。

冯志勇教授的“多模态推理演算与学习”,首先为我们介绍了人工智能的发展阶段,并指出现在的研究正在处于认知阶段并详细讲述了认知智能的发展。通过介绍多模态,乃至跨模态语义分析为基础的认知技术引出多模态数据下的认知智能模型,其特点包括:大数据多源异构性,语义的多模态特性以及高级认知的复杂性。其次,冯教授详细的讲解了认知智能模型的推理分析方法:演绎推理与统计推断、多模态推理分析与跨模态推理分析。其中演绎推理是自顶向下,从整体到个体,从共性到个性,从知识到事实的主要方式。其经典研究方法为:自然演绎、规约原理、表演算。而归纳推理与演绎推理恰恰相反,其推理顺序为从整体到个体的主要方式。冯教授在详细讲解了以上两种推理方式的同时,还介绍了其他推理方法:类比推理、非单调推理与溯因推理。开拓了我的视野,使我的知识面更加的丰富。另外,冯教授在多模态推理分析进行了十分详尽的介绍,包括知识图谱推理、文本理解和图像视频推理。知识图谱推理又包括本体推理,路径推理,规则学习和事理知识图谱;而图像视频推理是利用物体和物体场景之间的关系建模。推理预测未知的物体类别。在视频中可以通过构建本地知识图库,提取跨视频段关联信息,对视频内容进行准确描述。

最后,冯教授不仅仅给我们讲解了最新的技术前沿,还传授了如何发现与解决工程上的问题的经验。通过举办的本次活动,让我学到了很多东西,希望以后可以多多参加此类活动。