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CCF沈阳--“泛在智能环境下的移动计算”论坛

阅读量:264 2021-12-27 收藏本文

2021年5月13日下午,CCF沈阳以YEF2021为平台,举办智慧城市关键技术论坛,讨论了智慧城市中 “泛在智能环境下的移动计算” 问题。沈阳航空航天大学计算机学院教授、副院长赵亮和中国联通研究院/宽带业务应用国家工程实验室高级工程师徐乐西作为执行主席,主持了本次论坛。

本论坛的主题是“泛在互联”叠加“智能”以及“移动计算”,即通过无处不在的网络接入完成智能体和智能环境的互联互通,并实现环境内个体或群体协作的智能化移动计算。作为泛在移动计算的现有落地应用,沈阳市的5G融合已初见成效,覆盖“5G+工业互联网、车联网、医疗健康、融媒体、智慧文旅、智慧教育、城市治理、智慧农业”等八大领域。工业领域,华晨宝马率先打造全球领先的5G汽车生产基地,新松机器人、特变电工等20余家工业企业启动建设基于“5G+工业互联网”的智能工厂。车联网领域,铁西区和大东区规划建设基于5G网络的智能网联汽车测试区,美行科技提供5G自动驾驶高精度地图服务。医疗健康领域,东软医疗打造5G脑卒中分析平台和基于5G网络的急救系统。中国医科大学附属第一医院、盛京医院、省人民医院等开展5G远程诊断、5G远程手术试点示范。沈阳推动中德园打造省级5G应用示范区,重点布局和发展“5G+工业互联网”“5G+车联网”等垂直行业,推动5G产业形成集群式发展态势。

本论坛邀请了包括欧洲科学院院士、国防科技进步奖获得者、顶刊编辑、标准化专家、国家级人才项目入选者等多位专家参与。报告专家有澳大利亚悉尼大学的Albert Y. Zomaya教授、哈尔滨工程大学林云教授、中南财经政法大学万少华教授、南京大学赵康僆副教授、武汉大学曹越教授,与会专家在讨论环节进行了深入的思辨。本论坛是YEF2021较大规模的一场技术论坛,共吸引了160余位与会者到场参加。


论坛现场


首先,Albert Y. Zomaya教授通过远程视频的方式带来了题目为《边缘生态系统中的资源管理:挑战和开放性问题》的报告。他提到要应对未来工业4.0、特别是其中新时代的物联网技术变革所带来新的机遇和挑战,由于现有的云端技术无法应对物联网的高效与协作需求,需要边缘计算作为应对方案。本次报告中,Zomaya教授概述了利用边缘计算,通过解决阻碍其采用的最重要障碍,来实现当今物联网实施的实际问题。为此,应研发适用的网络延迟模型来捕获物联网平台的所有元素。并构建一个整体的边缘生态系统来协调物联网平台的各个相关层,包括连接、大数据分析和工作负载优化。除此之外,还需要设计可行的解决方案实际应用于基于物联网的应用程序中。

第二场报告是哈尔滨工程大学林云教授的《电磁数据移动智能计算》。他介绍了电磁空间对国家生存和发展的重大意义。并介绍了哈工程课题组基于电磁空间各类特定应用场景数据的一些相关技术成果,结合大数据、人工智能、高性能计算、边缘计算等技术实现了对电磁空间的全维度分析、挖掘和预测,精确感知复杂电磁环境,获取更多高价值数据和信息。同时,林教授也介绍并展望了电磁空间大数据挖掘及其主要处理技术和未来发展方向。


第三场报告是中南财经政法大学万少华教授的《车联网中基于边缘智能的视频分析关键技术研究》。车载视频与生活中某些重要时刻联系在一起,随着大数据时代的到来,检索和观察所需的时间可能会令人望而生畏。他课题组提出的新型车载长视频分割方法,有效地缩短了检索时间,并采用改进的时空兴趣点检测算法检测长视频的运动范围。


第四场报告是南京大学赵康僆副教授的《低轨星座网络在轨边缘计算》。他首先介绍了当前新一代低轨星座网络的蓬勃发展,以及低轨星座网络融合计算资源相关在轨边缘计算的各类业务需求,进一步深入介绍了低轨星座在轨边缘计算的发展背景、需求与应用场景、挑战与关键技术。


赵康僆报告


最后一位讲者是来自武汉大学的曹越教授,他的报告题目是《智能网联车辆的新能源汽车信息化服务与安全防护研究》。在此报告中,曹教授主要介绍了基于新能源汽车场景下的出行服务、自主泊车,以及出行一体化决策优化,并讨论了智能网联新能源汽车发展进程中面临的信息安全关键问题。

经过一下午的分享和讨论、思辨,“泛在智能环境下的移动计算” 主题论坛聚焦到了如下共识:

1.边缘计算是目前泛在智能移动计算最热门的研究点,而在泛在体系内各个层级中,边缘计算所需具体实现的功能和相应需求各不相同。因此,未来的相应研究点的推进需要具体分析、具体对待。

2.从通信到计算机,从卫星到车辆,这些不同领域未来都趋于融合,如何构建一个统一个的泛在智能移动计算框架或者普适性框架,是最具挑战性的问题。

3.智能算法,尤其是机器学习,如果要进一步在泛在移动计算场景上应用,必须考虑其相应场景的特性,如算力、能耗、时延等,从而设计特定的算法,但这样的做法却又缺乏普适性。此问题未来需要进一步的深入研究。