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CCF青岛成功举办“软件资源挖掘与分析研讨会”

阅读量:62 2020-12-22 收藏本文

9月13日,CCF青岛分部软件资源挖掘与分析研讨会(CCF-20-ChQD-03F)在腾讯会议线上举行,此次活动也是青岛科技大学70周年校庆学术系列活动之一。青岛分部副主席屠长河、执委刘国柱以及来自北京大学、复旦大学、大连理工大学、澳大利亚蒙纳士大学、中国海洋大学、中国石油大学(华东)、山东科技大学、青岛科技大学、海尔集团等多家单位的140余名专家、学者与研究生参加了本次线上研讨会。活动由青岛科技大学信息科学技术学院副院长杜军威、CCF Yocsef青岛学术秘书孙丽珺主持。

研讨会开始,杜军威老师介绍了青岛科技大学软件工程科研团队建设情况,希望能够借助本次研讨会促进各高校、企业在此领域的合作与交流。

本次论坛邀请了学术界和企业界的5位讲者作报告。论坛首先由复旦大学计算机科学技术学院的副院长彭鑫教授做报告。他报告的题目是“API知识图谱的构造与应用”。彭教授的报告针对目前API的选择及使用相关等问题,围绕API元素基本定义结构、功能与特性描述、使用约束等方面自动构造形成API知识图谱,并在API推荐与比较、API问答推荐、API误用检查等基于API知识的智能化软件开发方面进行了探索。

来自大连理工大学人工智能大连研究院院长江贺教授做了题为——“DPWord2Vec: Better Representation of Design Patterns in Semantics”的报告。江教授首先介绍了目前设计模式的特点及存在的不足,例如由于设计模式书通常篇幅有限,因此很多信息甚至一部分词汇不能涵盖其中。重点介绍了所提出的能够度量设计模式与词汇相关性的一般方法——DPWord2Ve。此算法能够将设计模式与自然语言单词映射到同一向量空间,通过在设计模式—单词相似度任务上进行评估表明,DPWord2Ve的算法性能相较其他方案有明显优势。

接下来,来自澳大利亚蒙纳士大学的ARC DECRA Fellow和夏鑫博士做了题为“软件文档自动生成”的报告。夏鑫博士认为在软件开发过程中,文档往往被开发人员忽略。但是软件文档的质量会极大影响软件维护和程序理解的效率,因此从以下三个方面重点介绍了文档生成技术的一些最新研究进展,主要包括:(1)pull request自动生成;(2)代码修改后的注释自动更新;(3)commit message的自动生成。

第四场报告由来自北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系李戈副教授分享。李教授报告的题目是“智能化编程——下一代IDE的重要特征”。报告首先回顾了AI领域和SE领域在代码生成方面的最新的代表性成果。接着,李教授分享了所在研究团队在“基于深度学习的代码分析与生成方面”的研究工作,并对研发团队发布的“aiXcoder智能编码引擎”成果的最新进展与应用情况进行了阐述。

最后由企业界来自海尔集团690全球信息化平台大运维节点负责人刘磊部长作题为“需求管理全流程介绍”的报告。刘磊部长重点介绍了如何通过项目管理流程体系及信息化支撑平台,对研发、制造、供应链、市场、售后等各个产业信息化需求进行生命周期管理。接着对需求管理全流程的职责分工、信息化承接以及需求实现进行了分析和阐述,引起与会专家学者的研究共鸣。

精彩的报告结束后,各位学术界、企业家专家就企业目前的需要、成果如何落地应用问题进行了热烈的讨论。本次线上研讨会针对知识图谱、智能软件开发、人工智能、深度学习等技术在软件资源挖掘与分析领域的最新研究展开。通过本次研讨会,与会人员对软件资源挖掘与分析的技术需求、产业发展及后续研发需求有了更深层次的了解和认识。会议过程中,专家学者和研究生交互积极、气氛热烈并且注重实效,为后续开展深入合作奠定了良好的基础,并达到了很好的交流效果。