CCF宁波举办 深度学习与大数据技术研讨会

2021年6月25日下午，由CCF主办，CCF宁波承办的深度学习与大数据技术研讨会在宁波大学召开。CCF会员及嘉宾共50余人参加了本次研讨会。

会议伊始，宁波大学信息学院钱江波教授简单介绍了本次研讨会的主题及议程，宁波大学信息学院郭立君教授、陈海明副教授、CCF宁波监事会主席赵杰煜教授等出席了研讨会。

第一项议程为来自美国罗格斯－新泽西州立大学的熊辉教授带来题目为《Mobile Analytics: Prospects and Opportunities》的报告。通过对移动环境中大数据分析技术和领域挑战的讨论，让与会嘉宾明白了全新的移动大数据分析理念和分析方法。

第二项议程为来自北京航空航天大学的庄福振研究员带来的《基于神经网络的金融欺诈检测》主题报告。在过去的几十年中，第三方在线支付市场正在迅速发展。同时，与在线支付相关的犯罪也大大增加，并且这种欺诈交易严重威胁在线支付行业。在线支付欺诈有很多不同的类型，其中最常见的是帐户接管和信用卡被盗。庄博士在报告中介绍了神经网络在盗卡欺诈检测中的应用，令人受益匪浅。

第三项议程为来自CCF高级会员、苏州大学计算机科学与技术学院的赵朋朋教授带来的题目为《面向稀疏数据及动态偏好的深度学习推荐方法》的报告。在个性化推荐已成为人们获取信息的主要渠道之一，是当前一个重要的研究热点，同时也受到工业界的广泛关注的当下，随着基于位置的社会网络的蓬勃发展，以用户签到内容为核心的时空大数据不断涌现，其高维、异质等特征，对传统推荐方法提出了严峻的挑战。深度神经网络非线性结构可以获得比传统推荐方法更好的结果，但无法应对推荐中数据稀疏性及用户偏好动态性两大挑战性问题。本次报告中，赵博士介绍了推荐系统的背景及研究进展，具体介绍所在团队在序列推荐，会话推荐及跨域推荐方向的研究工作，得到了与会人员的一致认可。

随后，与会人员对报告内容及研究方向展开了提问和讨论，并与嘉宾积极互动，研讨会在一片交流声中圆满结束。